用户自行获取语言识别模型lid.176.bin,并放于模型目录下,预训练或微调均依赖该模型权重。 获取预训练权重 用户自行获取预训练权重,如glm-10b-1024,可从参考实现链接中获取,在模型目录下创建checkpoints目录,并将预训练权重放入其中。微调依赖该权重。目录结构如下。 ├── checkpoints ├──glm-10b-1024 ├──...
使用模型:根据自己的需求,使用ChatGLM3系列模型进行自然语言处理任务,如文本分类、情感分析、问答等。 四、总结 ChatGLM3系列模型作为10B以下最强开源模型之一,具有大规模、高性能和可扩展性等特点,适用于多种自然语言处理任务。通过在wisemodel.cn社区注册并使用ChatGLM3系列模型,用户可以轻松地利用这些模型进行自然语言...
4. Edge端侧模型:ChatGLM3 本次推出可手机部署的端测模型 ChatGLM3-1.5B 和 ChatGLM3-3B,支持包括Vivo、小米、三星在内的多种手机以及车载平台,甚至支持移动平台上 CPU 芯片的推理,速度可达20 tokens/s。精度方面 ChatGLM3-1.5B 和 ChatGLM3-3B 在公开 Benchmark 上与 ChatGLM2-6B 模型性能接近。 5. ...
最近,ChatGLM3系列开源模型正式发布,成为了10B以下最强开源模型之一。本文将从模型特点、应用场景和实际操作等方面,为大家详细介绍ChatGLM3系列模型。 一、ChatGLM3系列模型特点 ChatGLM3系列模型是基于Transformer架构的自然语言处理模型,具有以下几个特点: 大规模:ChatGLM3系列模型采用了超大规模的数据集进行训练,使得...
近日,一款名为ChatGLM3的开源模型系列正式发布,成为10B以下最强开源模型之一,引起了广泛关注。ChatGLM3系列包括ChatGLM3-6B、ChatGLM3-6B-Base、ChatGLM3-6B-32K三个模型,它们在不同场景下展现出强大的性能和灵活性。 ChatGLM3系列模型采用了先进的Transformer架构,并进行了大规模语料库的训练,从而实现了高效的自然...