ChatGLM可以理解上下文并生成连贯、自然的回复。它可以用于构建对话系统、智能客服、聊天机器人等应用,能够提供更加交互性和人性化的对话体验。ChatGLM模型的训练和优化过程需要大量的计算资源和数据,而且模型的生成性质也需要进行适当的监督和过滤,以确保生成的回复符合预期的行为准则和标准。 一、GLM Model Architecture 1...
6B(62 亿)的参数大小,也使得研究者和个人开发者自己微调和部署 ChatGLM-6B 成为可能。 较低的部署门槛:FP16 半精度下,ChatGLM-6B 需要至少 13 GB 的显存进行推理,结合模型量化技术,这一需求可以进一步降低到 10GB(INT8) 和 6GB(INT4),使得 ChatGLM-6B 可以部署在消费级显卡上。 更长的序列长度:相比 GLM...
本文主要分为七个部分,分别为:显卡驱动安装、Python虚拟环境、ChatGLM2依赖安装、模型文件准备、模型加载Demo测试、模型API部署、OpenAI接口适配,具体如下图所示。「只要机器显卡驱动已装,按步骤10分钟即可完成安装测试!」 说在前面 本文主要安装环境为:Centos7(8C24G)、T4(16G)显卡,由于实验室的电脑不能联网...
【新智元导读】清华ChatGLM2-6B模型又开始刷圈了！新版本在推理能力上提升了42%，最高支持32k上下文。ChatGLM-6B自3月发布以来，在AI社区爆火，GitHub上已斩获29.8k星。如今，第二代ChatGLM来了！清华KEG和数据挖掘小组（THUDM）发布了中英双语对话模型ChatGLM2-6B。项目地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM...
ChatGLM是由智谱AI研发的一款中英双语对话机器人,它依托于清华技术成果转化的支持。基于GLM130B千亿基础模型,ChatGLM不仅涵盖了多领域的知识,还具备代码编写、常识推理以及实际应用的能力。它可以通过自然语言与用户进行交互,完成诸如对话、问答、文章创作、剧本撰写、事件信息提取以及代码生成等多种任务。
1.打开ChatGLM,在APP页面点击【更多工具】选项 2.在AI工具箱页面,点击【翻译专家】 3.最后,在弹出的页面中,输入内容进行翻译即可 ChatGLM怎么进行图片创作 1.打开ChatGLM,进入应用点击右下角的图片图标 2.在弹出的弹窗中,点击【相册】 3.进入相册页面,选择感兴趣的照片 ...
私有化实现及部署一个类似于ChatGPT的对话机器人,不仅能够提升用户体验,还能为企业带来更高效的服务和运营方式。本文将围绕ChatGLM这一开源模型,详细介绍如何实现前后端对话聊天功能。 一、背景介绍 ChatGLM是一个基于Transformer架构的开源对话模型,其性能卓越且易于部署。相较于其他大型模型,ChatGLM在保持高性能的同时,...
△图1 ChatGLM 模型结构 如上图所示，整个流水线实际要求模型有两个不同的执行图，使用输入提示符进行首次推理时不需要 KV 缓存作为 GLMBlock 层的输入。从第二次迭代开始，QKV 注意力机制的上一次结果将成为当前一轮模型推理的输入。随着生成符的长度不断增加，在流水线推理过程中，模型输入和输出之间将存留大量...
ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。ChatGLM基于GLM130B千亿基础模型...
1. 提问：使用自然语言向ChatGLM提问，可以问各种问题，例如知识问答、逻辑推理、建议等。2. 聊天：ChatGLM可以与用户进行多轮对话，保持对话的流畅性，也可以根据用户输入的关键词触发特 定的回答。3. 生成文本：ChatGLM可以根据用户的输入或主题，生成符合要求的文本，例如摘要、评论、创作等。4. 知识推理：Chat...