“No chat template is defined for this tokenizer”这个错误通常是由于分词器与模型不兼容、分词器加载问题或聊天模板文件缺失等原因引起的。通过确认分词器兼容性、检查分词器加载和初始化、检查聊天模板文件、更新或重新安装分词器和模板以及查看官方文档和社区支持,你应该能够解决这个问题,并顺利地使用ChatGLM3进行聊...
vllm 推理自动加载了模型里面默认的chat-template "chat_template":"{% for message in messages %}{% if loop.first and messages[0]['role'] != 'system' %}{{ '<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant<|im_end|>\n' }}{% endif %}{{'<|im_start|>' + message['role'] + '...
This template is suitable for chatglm2, but not suitable for chatglm3. The new template address document is. https://github.com/THUDM/ChatGLM3/blob/main/PROMPT.mdjrsperry commented Dec 12, 2023 you can specify the chat template on start up with --chat-template formatted as a single l...
apply_chat_template中有一个参数是tokenize,如果这个参数设置为True,经过apply_chat_template方法后,会自动分词。 得到input_ids:torch.Size([1, 6]) (二)模型里的流程 1.input_ids经过embedding层,得到hidden_states 输入:1*6 输出:1*6*4096 2.生成旋转位置编码(RoPE) ChatGLM 首先生成一个适用于模型最大...
[大模型]GLM-4-9B-Chat WebDemo 部署 环境准备 在autodl平台中租一个4090等24G显存的显卡机器,如下图所示镜像选择PyTorch–>2.1.0–>3.10(ubuntu22.04)–>12.1 接下来打开刚刚租用服务器的JupyterLab, 图像 并且打开其中的终端开始环境配置、模型下载和运行演示。
–chat-template 参数指定聊天模板。 –served-model-name 指定服务模型的名称。 –max-model-len 指定模型的最大长度。 这里指定--max-model-len=2048是因为 GLM4-9b-Chat 模型的最大长度过长 128K,导致 vLLM 初始化 KV 缓存时消耗资源过大。 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /root...
apply_chat_template([{"role": "user", "image": image, "content": query}], add_generation_prompt=True, tokenize=True, return_tensors="pt", return_dict=True) # chat mode inputs = inputs.to(device) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( MODEL_PATH, torch_dtype=torch.bfloat16...
更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的预训练模型中优秀的性能。
"""# 定义提示词prompt_template = PromptTemplate(input_variables=["context","question","chat_history"], template=template)# 启动FastAPI应用# 用6006端口可以将autodl的端口映射到本地,从而在本地使用apiuvicorn.run(app, host='0.0.0.0', port=6006, workers=1)# 在指定端口和主机上启动应用 ...
自大语言模型 (LLM) 成为热点话题以来,涌现了一大批中文大语言模型并在优化平台中得到了积极部署。ChatGLM 正是广受好评的主流中文大语言模型之一。 然而,由于 ChatGLM 模型尚未成为 Transformer 生态的原生模型,因此,官方 optimum 扩展库对其仍缺乏支持。