在使用ChatGLM3这类聊天模型时,我们通常会遇到“No chat template is defined for this tokenizer”这样的错误。这个错误通常意味着你正在使用的分词器(tokenizer)并没有为聊天模型定义相应的聊天模板。 错误原因 ChatGLM3是一个基于Transformer架构的聊天模型,它需要配合特定的分词器来使用。分词器的作用是将输入的文本...
vllm 推理自动加载了模型里面默认的chat-template "chat_template":"{% for message in messages %}{% if loop.first and messages[0]['role'] != 'system' %}{{ '<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant<|im_end|>\n' }}{% endif %}{{'<|im_start|>' + message['role'] + '...
This template is suitable for chatglm2, but not suitable for chatglm3. The new template address document is. https://github.com/THUDM/ChatGLM3/blob/main/PROMPT.mdjrsperry commented Dec 12, 2023 you can specify the chat template on start up with --chat-template formatted as a single l...
如何使用SSE协议对接清华chatGLM模型? SSE对接清华chatGLM模型时需要注意哪些事项? 清华chatGLM模型支持SSE对接吗? 1、前端基本代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 <template> <!-- 输入框,用于输入消息。当按下回车键时,触发 handleSendEvent 方法 --> <!-- 发送按钮,点击时触发 handleS...
自大语言模型 (LLM) 成为热点话题以来,涌现了一大批中文大语言模型并在优化平台中得到了积极部署。ChatGLM 正是广受好评的主流中文大语言模型之一。 然而,由于 ChatGLM 模型尚未成为 Transformer 生态的原生模型,因此,官方 optimum 扩展库对其仍缺乏支持。
chat_template:完成chat时遵从此模板; padding_side:这边是left,对于decode-only的架构来说,一般需要选择left,而不是像Bert这种是right。原因在于它是生成模型,在batch generation的时候,如果使用了left padding,那么batch上token的index全部对齐了;而如果使用right padding的话,显然在生成的token之前夹带了很多pad token...
智谱AI开源的ChatGLM-6B系列大模型一直是我非常喜欢用的开源大模型,可惜在GLM4发布的时候,没有开源对应的ChatGLM4-6B。现在智谱AI终于开源了GLM-4 系列中的开源版本:GLM-4-9B-Chat。让我们看看效果如何。 Githu…
(MODEL_PATH,trust_remote_code=True)query="你好"inputs=tokenizer.apply_chat_template([{"role":"user","content":query}],add_generation_prompt=True,tokenize=True,return_tensors="pt",return_dict=True)inputs=inputs.to(device)model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained(MODEL_PATH,torch_dtype=...
model_inputs = self.tokenizer.apply_chat_template( messages, tokenize=True, return_tensors="pt", return_dict=True, add_generation_prompt=True)# 将input_ids移动到与模型相同的设备device =next(self.model.parameters()).device model_inputs = {key: value.to(device)forkey, valueinmodel_inputs....
对于GLM-4,先将模型下到本地,写两个工具schema,用transformers加载tokenizer,之后调用tokenizer.apply_chat_template将工具过一遍tokenizer看一下输出长什么样子。 工具schema: tools=[{"type":"function","function":{"name":"get_current_weather","description":"Get the current weather","parameters":{"type"...