ChatGLM与GLM有相似之处，但也存在一定的结构和训练流程差异。它们不能视为完全相同的模型。ChatGLM在GL...
简要概括：ChatGLM2与ChatGLM3在模型架构上保持了一致性，而相较于ChatGLM，它们的结构有所不同。因此，从模型架构层面来看，ChatGLM3并没有对ChatGLM2进行改进。在ChatGLM2和ChatGLM3相较于ChatGLM的变化方面：首先，它们显著缩小了词表的大小，从ChatGLM的150528个词项缩减至65024个词项。这一变化直观上反映在...
SelfAttention之后的前馈网络有不同。ChatGLM用GELU(Gaussian Error Linear Unit)做激活;ChatGLM用Swish-1做激活。而且ChatGLM2、3应该是修正了之前的一个bug,因为GLU(Gated Linear Unit)本质上一半的入参是用来做门控制的,不需要输出到下层,所以ChatGLM2、3看起来前后维度不一致(27392->13696)反而是正确的。 通过...
首先，词表的大小从ChatGLM的150528缩小到65024。这一变化使得ChatGLM2和ChatGLM3的加载速度比ChatGLM快很多，给使用者带来了更为流畅的体验。其次，位置编码由每个GLMBlock一份，提升为全局一份，这也是一个重要的改进。最后，在SelfAttention之后的前馈网络方面，ChatGLM采用了GELU（Gaussian Error Linear Unit）作为...
ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。ChatGLM是一个基于千亿基座模型GLM-130B开发的对话机器人,具有问答、多轮对话和代码生成功能。ChatGLM有两个版本:千亿参数的ChatGLM (内测版)和62亿参数的ChatGLM-6B (开源版)。
ChatGLM是由智谱AI研发的一款中英双语对话机器人,它依托于清华技术成果转化的支持。基于GLM130B千亿基础模型,ChatGLM不仅涵盖了多领域的知识,还具备代码编写、常识推理以及实际应用的能力。它可以通过自然语言与用户进行交互,完成诸如对话、问答、文章创作、剧本撰写、事件信息提取以及代码生成等多种任务。
ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。ChatGLM基于GLM130B千亿基础模型...
新的ChatGLM3包括ChatGLM3-1.5B（15亿）、3B和6B参数三种，不仅在多模态理解、代码模块、网络搜索等能力上有所提升，而且相对最佳开源模型推理速度提升2-3倍。同时，基于集成自研AgentTuning技术，在智能规划和执行上比ChatGLM-2提升1000%。另外，ChatGLM3还利用华为昇腾生态，使算力推理速度提升3倍以上。智谱 AI ...
ChatGLM:一种基于Transformer的对话生成大模型 ChatGLM是一种基于Transformer的对话生成大模型,旨在提高对话生成的流畅性和自然性。在升级与设计过程中,ChatGLM主要考虑了以下几个方面: 模型架构:ChatGLM采用Encoder-Decoder架构,其中Encoder负责理解输入对话,Decoder负责生成回复。为了提高生成的自然性,ChatGLM采用了Transforme...