亲，您好。ChatGLM是一个经过学习的对话生成模型，它是由OpenAI开发的，使用的数据集是从Reddit等互联网来源收集而来的。该模型可以用于生成人类般的对话，并且在许多任务上表现出色，例如回答问题、提供信息等。而ChatGLM-6B是ChatGLM模型的一个变种，它是基于GPT-3的6.7亿参数版本训练的。相比于ChatGLM...
而且，这次制作的是GLM-4“超大杯”支持上下文1M版本的懒人包，理论上支持同时处理高达200万字的输入，强...
而在国内，除了 ChatGLM 是基于 GLM 架构进行开发，其余主流大语言模型基 本都是以 Transformer 为基础...
ChatGLM是什么?ChatGLM和ChatGPT有什么区别? ChatGLM是由智谱AI研发的一款中英双语对话机器人,它依托于清华技术成果转化的支持。基于GLM130B千亿基础模型,ChatGLM不仅涵盖了多领域的知识,还具备代码编写、常识推理以及实际应用的能力。它可以通过自然语言与用户进行交互,完成诸如对话、问答、文章创作、剧本撰写、事件信息...
1. 模型架构:ChatGLM融合编码器与解码器,前半段双向注意力,后半段自回归;ChatGPT仅解码器架构。 2. 训练方法:Chat
从相关资料来看,ChatGLM确实遵循了Andrej Karpathy所描述的ChatGPT训练模式。然而,两者之间的差异可能源于以下几个方面:首先,是模型结构上的不同,例如GLM与GPT之间的差异;其次,是模型规模上的区别,榜单中提及的是ChatGLM-6B,而非13B版本;最后,ChatGPT可能还采用了一些未公开的训练手段。
ChatGPT和ChatGLM的区别 ChatGPT和ChatGLM都是基于神经网络的语言模型，它们可以自动学习并预测给定输入文本的下一个词或句子。它们的主要区别在于模型的结构和训练数据。ChatGPT采用了单向的Transformer模型，即从左到右进行预测，它使用的是英文数据集，例如WebText和BooksCorpus。它的输出结果通常非常流畅，因此在自然...
ChatGLM和ChatGPT在多个方面存在显著区别,以下是详细对比: 模型架构 ChatGLM:融合了编码器与解码器的设计思路,其前半段采用与Bert相似的双向注意力机制,后半段则运用GPT式的自回归架构进行预测。 ChatGPT:采用了仅解码器的架构。 模型训练方法 ChatGLM:主要通过基于Base模型的有监督微调(SFT)训练得到。它涉及预训练...
首先,我们需要了解ChatGPT和ChatGLM的区别。ChatGPT是由OpenAI开发的模型,而ChatGLM则是百度研发的开源模型。虽然两者都是大语言模型,但是它们的架构、训练数据和技术路线有所不同。因此,ChatGLM在中文语境下表现更加出色,而ChatGPT则更加注重英文语境。另外,ChatGLM还具有更加灵活的开源策略,使得用户可以更加方便地对其...
ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。ChatGLM基于GLM130B千亿基础模型...