MLC LLM is a machine learning compiler and high-performance deployment engine for large language models. The mission of this project is to enable everyone to develop, optimize, and deploy AI models natively on
Dockerfiles for poetry/mlc-llm(rk3588)/... dockerpoetryrk3588mlc-llm UpdatedSep 13, 2023 Dockerfile SwiftyAI/SwiftyMLC Star6 Code Issues Pull requests An example of integrating local LLMS using mlc-llm into an iOS app swiftioslocalllmmlc-llmllama3-1 ...
最近知乎上的一篇文章《利用GPU加速,在Orange Pi上跑LLMs》引起了我们的注意,这篇文章主要展示了GPU加速的LLM在嵌入式设备上以合适的速度顺利运行。具体来说,是在Orange Pi 5(8G)上,作者通过机器学习编译(MLC)技术,实现了Llama2-7b以2.5 toks/sec的速度运行,RedPajama-3b以5 toks/sec运行。此外,还在16GB版本...
1.Nextcloud：安全的云存储2.Dagger：在容器中运行管道的全新方式3.数据结构与算法教程4.汉科：下一代认证和用户管理解决方案5.ComfyUI：终极扩散模型 GUI6.HivisionIDPhotos：轻巧高效的 AI 证件照制作工具7.TSLib：深度时间序列模型库8.MLC LLM：通用 LLM 部署引擎9.PaddleOCR：领先的多语言OCR工具集 1.Nextcloud...
10.终端LLM AI模型:mlc-llm 11.0k⭐ 项目地址:github.com/mlc-ai/mlc-l Github趋势榜: 入选2023-07-27周榜,周增⭐557 stars this week 入选2023-06-01月榜,月增⭐6,906 stars this month 开源时间:2023-04-29 最后更新:2023-07-25 主要语言:Python 项目分类:[ChatGPT] [AI] 项目标签:[强化...
AI 增强搜索：使用 LLM 提供更智能、更人性化的搜索结果。本地/云端部署：用户可以选择运行本地 LLM 或使用云端模型。开源和可定制：鼓励社区参与和定制。使用建议 对您的问题使用 Farfalle 获得更详细的答案。结论 Farfalle 是一款令人印象深刻的开源 AI 搜索引擎，为用户提供了强大的搜索和问答功能。它为技术爱好者...
由于Copilot并没有开源,因此我们需要做一些逆向的准备。 首先,找到VSCode插件的安装目录,拿到extension.js: image 在mac下插件目录在~/.vscode下,我们可以拿到一个经过压缩混淆的文件: image 1. 分割webpack_modules 针对整个webpack压缩混淆的js,我们首先要将不同的bundle识别出来,分割成单个文件,以便于后续的分析。
但是,界面汉化工作量尚可,官方文档的中文汉化工作却是个大头,还好,GitHub 官方牵头把这件事做了。 今天刷 Twitter 的时候,就看到 GitHub 官方发推宣布: 目前GitHub 文档的简体中文与日文的翻译工作已基本完成,开发者可以到官方文档上随意查阅浏览中文文档了!
1.用Java实现的算法2.Wealthfolio：安全可靠的桌面投资追踪器3.LocalSend：无需网络连接即可实现安全的文件传输4.LiveKit Agents：构建实时多模态 AI 应用程序5.Rancher Dashboard UI：管理 Kubernetes 集群的界面6.Tabler Icons：5500+ 高质量 SVG 图标7.WebLLM：浏览器内大语言模型推理引擎8.Ghidra: 软件逆向工程...
# build `mlc_chat_cli` cmake .. && cmake --build . --target runtime --parallel $(nproc) && cd ../.. 设置PYTHONPATH(可按需添加到bashrc或zshrc) export TVM_HOME=$(pwd)/tvm_unity export MLC_LLM_HOME=$(pwd)/mlc-llm export PYTHONPATH=$TVM_HOME/python:$MLC_LLM_HOME/python:${PYTH...