MLC LLM is a machine learning compiler and high-performance deployment engine for large language models. The mission of this project is to enable everyone to develop, optimize, and deploy AI models natively on everyone's platforms. AMD GPUNVIDIA GPUApple GPUIntel GPU ...
Dockerfiles for poetry/mlc-llm(rk3588)/... dockerpoetryrk3588mlc-llm UpdatedSep 13, 2023 Dockerfile SwiftyAI/SwiftyMLC Star6 Code Issues Pull requests An example of integrating local LLMS using mlc-llm into an iOS app swiftioslocalllmmlc-llmllama3-1 ...
最近知乎上的一篇文章《利用GPU加速,在Orange Pi上跑LLMs》引起了我们的注意,这篇文章主要展示了GPU加速的LLM在嵌入式设备上以合适的速度顺利运行。具体来说,是在Orange Pi 5(8G)上,作者通过机器学习编译(MLC)技术,实现了Llama2-7b以2.5 toks/sec的速度运行,RedPajama-3b以5 toks/sec运行。此外,还在16GB版本...
推荐理由:MLC LLM 是一种通用解决方案,它允许将任何语言模型本地部署在各种硬件后端和本地应用程序上,让每个人都能在每个人的设备上本地开发、优化和部署 AI 模型。 Star历史曲线:[项目体验] [使用文档] 11.模块化GUI框架:ComfyUI 8.1k⭐ 项目地址:github.com/comfyanonymo Github趋势榜: 入选2023-07-...
vllm-project的GitHub存储库vllm对于那些对部署和提供大型语言模型(LLMs)感兴趣的人来说是一个值得关注的资源。该项目以其高吞吐量和内存效率而脱颖而出,这是至关重要的,因为最先进的LLMs通常需要数百GB的VRAM进行推断。vllm引擎利用... 内容导读 vllm...
1.用Java实现的算法2.Wealthfolio：安全可靠的桌面投资追踪器3.LocalSend：无需网络连接即可实现安全的文件传输4.LiveKit Agents：构建实时多模态 AI 应用程序5.Rancher Dashboard UI：管理 Kubernetes 集群的界面6.Tabler Icons：5500+ 高质量 SVG 图标7.WebLLM：浏览器内大语言模型推理引擎8.Ghidra: 软件逆向工程...
之前的有两篇博客介绍了如何解决通讯录搜索功能的问题,那些方法都是从网上搜集,然后经过自己整理试验之后的,但在项目测试人员给我反馈,似乎还是存在一些问题,比如一些简拼没能搜出,或者简拼的转换有了问题,主要是因为中文的转换为简拼还是有点麻烦的,不同的编码支持的汉字又不同,比如gb2312编码支持汉字6763个汉字,并且...
借助Web LLM 工具,可以将大语言模型直接在浏览器中运行,并且通过 WebGPU 加速,目前已支持 Llama 2 7B/13B、Mistral 7B 和 WizadMath 等。甚至,可以运行 Llama 2 70B 模型,只需要有一台 64GB 内存的设备。GitHub:github.com/mlc-ai/web-llm另外,Chrome 浏览器从 113 版本开始已支持 WebGPU 特性。
🧑🔬 The LLM Scientist This section of the course focuses on learning how to build the best possible LLMs using the latest techniques. 1. The LLM architecture While an in-depth knowledge about the Transformer architecture is not required, it is important to have a good understanding of...
swiftioslocalllmmlc-llmllama3-1 UpdatedDec 11, 2024 Swift Add a description, image, and links to themlc-llmtopic page so that developers can more easily learn about it. To associate your repository with themlc-llmtopic, visit your repo's landing page and select "manage topics."...