github.com/tloen/alpaca-lora,这个项目基于原博的研究提供了可以在树莓派上运行的模型【转发】@蚁工厂:Stanford Alpaca::斯坦福搞得一种遵循指令的 LLaMA 模型。 从Meta的LLaMA 7B 模型微调而来。 表现已经接...
🦙🌲🤏 Alpaca-LoRA 🤗Try the pretrained model outhere, courtesy of a GPU grant from Huggingface! Users have created a Discord server for discussion and supporthere 4/14: Chansung Park's GPT4-Alpaca adapters:#340 This repository contains code for reproducing theStanford Alpacaresults using...
Instruct-tune LLaMA on consumer hardware. Contribute to tloen/alpaca-lora development by creating an account on GitHub.
为指令微调准备数据集 - by Thomas Capelle:探索Alpaca和Alpaca-GPT4数据集以及如何格式化它们。 生成临床指令数据集 - by Solano Todeschini:教程,介绍如何使用GPT-4创建合成指令数据集。 GPT 3.5用于新闻分类- by Kshitiz Sahay:使用GPT 3.5创建指令数据集,以微调Llama 2进行新闻分类。 创建LLM的微调数据集:包含几...
Alpaca-like 数据集:使用 OpenAI API (GPT) 从头开始生成合成数据。您可以指定种子和系统提示来创建多样化的数据集。 高级技术:了解如何使用Evol-Instruct改进现有数据集,如何生成Orca和phi-1论文中的高质量合成数据。 过滤数据:传统技术涉及正则表达式、删除近似重复项、关注具有大量标记的答案等。
6.1.3 PEFT 加载(包括lora,p-tuning,prefix tuning, prompt tuning,ia3等) 6.2 启动 API 服务 6.3 启动 Web UI 服务 常见问题 路线图 项目交流群 LangChain-Chatchat(原 Langchain-ChatGLM): 基于 Langchain 与 ChatGLM 等大语言模型的本地知识库问答应用实现。
目前,XTuner 已支持 InternLM-20B 模型的LoRA、QLoRA、全参数微调,集成DeepSpeed ZeRO训练优化技巧,并支持诸如Alpaca、OpenAssistant、MSAgent等热门开源数据集,用户可以“开箱即用”! XTuner GitHub:https://github.com/InternLM/xtuner InternLM-20B GitHub:https://github.com/InternLM/InternLM ...
Alpaca-LoRA 雄心勃勃,旨在使用低秩适应技术提供一种可在树莓派中运行的模型。 利用单个 RTX 4090 GPU,整个模型可在几小时之内完成训练。 此时,演示版本仍然未开放,但你可以在其 GitHub 页面github.com 上寻找更多详情。 10、Dolly Dolly 是另一个在 Databricks 机器学习平台上训练的语言模型,并已获得商业使用许可。
推理时,SWIFT支持在不同线程中设置激活使用的tuners,例如在stable diffusion场景下,这项技术使得单一模型在不显著增加显存的情况下加载更多的LoRA模型,允许不同用户在不同线程中指定各自的LoRA模型同时推理,这大大缩减模型加载的时长,避免了模型切换加载的时间成本,节省了显存占用,并缩小开发复杂度。在GPU条件下可以更高...
Alpaca-lora包含了使用低秩适应(LoRA)重现斯坦福大学Alpaca结果的代码。该资源库提供训练(微调)以及生成脚本。 关键词:LoRA,参数高效微调 imagen-pytorch 一个Imagen的开源实现,谷歌的封闭源文本到图像的神经网络击败了DALL-E2。imagen-pytorch是用于文本到图像合成的新SOTA。