geom_text()添加文本及其在图中的横纵坐标,可修改文本字体(family)、磅值(fontface)、水平位置hjust(“left”, “center”, “right”, “inward”, “outward”)、垂直位置vjust(“bottom”, “middle”, “top”, “inward”, “outward”)、大小(size)、倾斜度(angle)、文字距原坐标点的距离(nudge)、防...
p + geom_text(aes(label = vs, vjust = 1, hjust = "outward"), check_overlap = T) 1.2 geom_label() geom_label()函数也可以添加文本作为注释,但效果与geom_text()函数不同。它的语法结构如下: geom_label( mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", ......
在ggplot2中,可以使用geom_text()函数来添加文本标签到图形中。 要增加堆叠文本标签之间的间距,可以通过调整geom_text()函数的参数来实现。其中,可以使用hjust参数来控制文本标签的水平位置,使用vjust参数来控制文本标签的垂直位置。 例如,可以将hjust参数设置为0.5,将vjust参数设置为1.5,来增加堆叠文本标签之间的间距。
label<-tibble(displ=Inf,hwy=Inf,label=paste("Increasing engine size is \nrelated to", + "decreasing fuel economy.")) #设置Inf,不从数据集映射位置 ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point()+geom_text(aes(label=label),data=label,vjust="top",hjust="right") #通过vjust,hjust 设置唯一的标签...
geom_text(aes(label=text),vjust='inward',hjust='inward')# 字母全部在画面中 nudge()参数可以设置文字距原坐标点的距离,在散点和文字同时存在时很有必要,这是文字是一个注释的作用,如果不添加该参数,点和文字就会重合。 df<>data.frame(trt=c('a','b','c'),resp=c(1.2,3.4,2.5)) ...
geom_text(aes(label = ifelse(Variable == "Value1", "a", "b")), position = position_dodge(width = 0.9), vjust = -0.5) 类似的,贴一个自己的数据写的命令,有一些参数可供参考。 ggplot(x, aes(x = Trait, y = Index, fill = Zone)) + ...
geom_text(aes(label=y),position = position_stack(vjust = 0.5),size=6) 4.注释添加 annotate函数在图上某个位置或某区域添加注释,无需映射变量,只需指定位置。 除了添加文本外,还可在任意位置添加散点、矩形、线段等元素。 a <- p+annotate("text",x=4,y=25,label='I love R', ...
geom_point() p16.2 <- p16.1 + geom_text(aes(label=Name), vjust = 0,#竖直方向位置参数 hjust = -.1,#水平方向位置参数 size = 3)#字体大小 p16.2 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 选择性保留标签 #如果想要选择性保留 df df$Name1 <- df$Name ...
geom_text(aes(label = B, vjust = 1.1, hjust = -0.5, angle = 45), show_guide = FALSE) + theme(panel.grid =element_blank()) ## 删去网格线 p 6. 去掉坐标轴上的刻度标签 library(ggplot2) dt = data.frame(A = 1:10, B = c(2,15,6,18,9,7,13,15,10,3), C = c('A','...
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), size=4, color="orange") 1. 2. 对于每个点,如果想在图中标记其cyl(气缸数),可以使用geom_text函数: ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy),color="orange") + ...