要定位geom_text的位置,可以使用以下参数: x和y:指定文本标签的水平和垂直位置。可以是具体的数值,也可以是一个变量名,表示根据数据集中的变量来确定位置。 hjust和vjust:指定文本标签相对于位置的水平和垂直对齐方式。hjust为0表示左对齐,为1表示右对齐,为0.5表示居中对齐;vjust为0表示底部对齐,为1表示顶部对齐,为0.5表示
在ggplot2中,可以使用geom_text()函数来添加文本标签到图形中。 要增加堆叠文本标签之间的间距,可以通过调整geom_text()函数的参数来实现。其中,可以使用hjust参数来控制文本标签的水平位置,使用vjust参数来控制文本标签的垂直位置。 例如,可以将hjust参数设置为0.5,将vjust参数设置为1.5,来增加堆叠文本标签之间的间距。
p + geom_text(aes(label = vs, vjust = 1, hjust = "outward"), check_overlap = T) 1.2 geom_label() geom_label()函数也可以添加文本作为注释,但效果与geom_text()函数不同。它的语法结构如下: geom_label( mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", ......
label<-tibble(displ=Inf,hwy=Inf,label=paste("Increasing engine size is \nrelated to", + "decreasing fuel economy.")) #设置Inf,不从数据集映射位置 ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point()+geom_text(aes(label=label),data=label,vjust="top",hjust="right") #通过vjust,hjust 设置唯一的标签...
geom_text(aes(label=y),position = position_stack(vjust = 0.5),size=6) 4.注释添加 annotate函数在图上某个位置或某区域添加注释,无需映射变量,只需指定位置。 除了添加文本外,还可在任意位置添加散点、矩形、线段等元素。 a <- p+annotate("text",x=4,y=25,label='I love R', ...
vjust纵向偏移调节,hjust横向偏移调节;nudge_x和nudge_y用于调节注释偏移量,与vjust和hjust参数不同的是,它的单位和对应坐标轴的刻度相同; parse指定为TRUE时,可添加公式等内容; check_overlap为逻辑型参数,若设为TRUE,注释避免重叠。 ggplot(df, aes(v1, v5, color = nitrogen)) + geom_point() + geom_te...
geom_text(data=dat02, aes(x=className,y=1, label=paste0(total_number,"\n","(",ratio,")")), inherit.aes = FALSE, vjust=-0.2)+ scale_y_continuous(expand = expansion(mult=c(0,0.1))) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
geom_text(aes(label = B, vjust = 1.1, hjust = -0.5, angle = 45), show_guide = FALSE) ## 添加点的数值 p 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 如何修改坐标轴的显示范围: library(ggplot2) dt = data.frame(A = 1:10, B = c(2,15,6,18,9,7,13,15,10,3), C = c('A','C','A...
p <- ggplot(data = diamond) +geom_point(aes(x=carat, y=price, colour=color,shape=cut)) p + labs(title="学习ggplot2可视化",subtitle = "参数好多",caption = "熟能生巧")+theme(plot.title=element_text(face="bold.italic",color="steelblue",size=24, hjust=0.5,vjust=0.5,angle=360,line...
(yintercept=threshold,linetype="dashed",color="red")+labs(x="",y="-log10(P)")+scale_color_manual(values=cols)+theme(axis.line=element_line(size=1),panel.grid=element_blank(),panel.background=element_rect(fill='white'),axis.text.x=element_text(angle=45,hjust=0.5,vjust=0.5))#保存...