在ggplot2中,可以使用geom_text()函数来添加文本标签到图形中。 要增加堆叠文本标签之间的间距,可以通过调整geom_text()函数的参数来实现。其中,可以使用hjust参数来控制文本标签的水平位置,使用vjust参数来控制文本标签的垂直位置。 例如,可以将hjust参数设置为0.5,将vjust参数设置为1.5,来增加堆叠文本标签
vjust=1,hjust=0,color='white',aes(label=cagegory)) + geom_text(size=10,vjust=0,hjust=0...
p + geom_text(aes(label = vs, vjust = 1, hjust = "outward"), check_overlap = T) 1.2 geom_label() geom_label()函数也可以添加文本作为注释,但效果与geom_text()函数不同。它的语法结构如下: geom_label( mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", ......
label<-tibble(displ=Inf,hwy=Inf,label=paste("Increasing engine size is \nrelated to", + "decreasing fuel economy.")) #设置Inf,不从数据集映射位置 ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point()+geom_text(aes(label=label),data=label,vjust="top",hjust="right") #通过vjust,hjust 设置唯一的标签...
geom_text(aes(label=y),position = position_stack(vjust = 0.5),size=6) 4.注释添加 annotate函数在图上某个位置或某区域添加注释,无需映射变量,只需指定位置。 除了添加文本外,还可在任意位置添加散点、矩形、线段等元素。 a <- p+annotate("text",x=4,y=25,label='I love R', ...
geom_label的文本将以标签形式出现,即文本会带有一个背景色。 geom_text则是纯文本形式展示。 annotaete函数则在图上添加一个注释图层。 文本与标签区别 p <- ggplot(mtcars,aes(wt,mpg,label=rownames(mtcars))) a <- p+geom_text() b <- p+geom_label() ...
在R语言的ggplot2包中,可以使用geom_bar()函数创建堆叠条形图,并使用geom_text()函数在条形图上添加文本标签。如果在堆叠条形图中遇到geom_text()反转的问题,通常是因为文本标签的位置没有正确设置,导致标签显示在了错误的位置。 基础概念 堆叠条形图:将不同类别的数据堆叠在一起形成一个条形,每个条形代表一个...
geom_text(data=dat02, aes(x=className,y=1, label=paste0(total_number,"\n","(",ratio,")")), inherit.aes = FALSE, vjust=-0.2)+ scale_y_continuous(expand = expansion(mult=c(0,0.1))) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
geom_text(aes(label = dat$Num),position=position_dodge(width = 0.5),size = 5,vjust = -0.25) p 获得结果如下: 套用theme_bw(): p1=p+theme_bw() p1 套用theme_classic(): p2=p+theme_classic() p2 套用theme_void(): p3=p+theme_void() ...
p+geom_point() #绘制点图 #将钻石的切工(cut)映射到分组属性: #默认分组设置, 即group=1 p+geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理, 必须修改默认的分组设置。 p1<-ggplot(data=diamond,mapping=aes(x=carat,y=price,group=factor(cut)...