p24 <- ggplot(ToothGrowthSum,aes(x = supp,y = Mean,fill = factor(dose))) +geom_col(position = position_dodge(width = 0.5),alpha = 0.5) + theme(legend.position = "none") p25 <- ggplot(ToothGrowthSum,aes(x = supp,y = Mean,fill = factor(dose))) + geom_col(position = position...
position=position_dodge(width=0.7), vjust=-0.5,hjust=0.5,size=3) p1<-p1+geom_text(aes(label=sprintf("%0.3f", round(percent, digits = 3))), position=position_dodge(width=0.7), vjust=-0.5,hjust=0.5,size=3) p1<-p1+geom_text(aes(label=sprintf("%0.4f", round(percent, digits = 4)...
+ geom_text(aes(label = c("A", "B", "C")), hjust = -0.2, color = "red") 8. 图例位置 您可以使用position参数调整图例的位置。以下是一些示例代码: 代码语言:txt 复制 + geom_text(position = "identity") + geom_text(position = "bottom") + geom_text(position = "left") 9. 垂直标...
geom_text函数的基本语法如下: geom_text( data=NULL, mapping=NULL, position="identity", ... ) 参数解释: -data:指定绘图所使用的数据集。 -mapping:指定x和y变量名,将数据集中对应的变量映射到x和y轴。 -position:指定文本标签的位置,默认为"identity",即文本标签的位置与数据集中的位置一致。 -...:...
position ="dodge", ..., coef =1.5, na.rm=FALSE, show.legend= NA, inherit.aes=TRUE) 我们可以看到geom_boxplot里面参数stat默认为"boxplot",stat_boxplot也有一个参数geom默认是"boxplot"。 2. 一些需要注意的点 我们先来看一看如下代码
print(p) 在这个示例中,我们首先创建了一个简单的数据集,然后使用ggplot()函数创建了一个箱线图。接着,我们使用geom_text()函数添加了文本标签,其中使用了ifelse()函数来根据组别设置不同的标签。最后,我们使用position_nudge()函数调整文本标签的位置。
geom_text(aes(y=y+1,label=y),position = position_dodge(0.9)) #在y+1处添加文本,使之在条柱上方,内容为y #postion_dodge函数表示标签据条柱中心位置的偏移量 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 堆栈式条图文本 df <- transform(df,mid_y=ave(df$y,df$x,FUN = function(var) ...
geom_text(aes(label=y),position = position_stack(vjust = 0.5),size=6) 4.注释添加 annotate函数在图上某个位置或某区域添加注释,无需映射变量,只需指定位置。 除了添加文本外,还可在任意位置添加散点、矩形、线段等元素。 a <- p+annotate("text",x=4,y=25,label='I love R', ...
geom_text( mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", ..., parse = FALSE, nudge_x = 0, nudge_y = 0, check_overlap = FALSE, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE ) mapping:通过aes()创建的一系列美学映射。
ggplot2对象(尤其是geom_text)的动态位置? 、 当使用ArcGIS制作地图时,该软件默认情况下会自动推送点和多边形标签,以避免使用专有算法进行重叠。他们将其称为。ggplot2的position_jitter对于点非常好(因为动态标记可能会产生系统偏差),但对于使用geom_text的标签则不太好。以下是动态标记算法可能解决的一些抖动问题的示...