p24 <- ggplot(ToothGrowthSum,aes(x = supp,y = Mean,fill = factor(dose))) +geom_col(position = position_dodge(width = 0.5),alpha = 0.5) + theme(legend.position = "none") p25 <- ggplot(ToothGrowthSum,aes(x = supp,y = Mean,fill = factor(dose))) + geom_col(position = position...
vjust=-0.5,hjust=0.5,size=3) p1<-p1+geom_text(aes(label=sprintf("%0.3f", round(percent, digits = 3))), position=position_dodge(width=0.7), vjust=-0.5,hjust=0.5,size=3) p1<-p1+geom_text(aes(label=sprintf("%0.4f", round(percent, digits = 4))), position=position_dodge(width=0...
使用geom_text时,您可以添加多个标签。以下是一些示例代码: 代码语言:txt 复制 + geom_text(aes(label = c("A", "B", "C")), hjust = -0.2, color = "red") 8. 图例位置 您可以使用position参数调整图例的位置。以下是一些示例代码: 代码语言:txt 复制 + geom_text(position = "identity") + geo...
A layer combines data, aesthetic mapping, a geom (geometric object), a stat (statistical transformation), and a position adjustment. Typically, you will create layers using a geom_ function, overriding the default position and stat if needed. 一个图层需要指定数据集、使用数据集中的哪些内容(aes部...
geom_point() 接下来,我们使用geom_text函数添加文本标签,将文本标签放置在每个点的上方: ggplot(df,aes(x,y))+ geom_point()+ geom_text(label="标签",vjust=-1) 2. 自定义标签位置和样式 我们可以通过设置position参数,自定义文本标签的位置。例如,我们将文本标签放在每个点的左边: ggplot(df,aes(x,y)...
print(p) 在这个示例中,我们首先创建了一个简单的数据集,然后使用ggplot()函数创建了一个箱线图。接着,我们使用geom_text()函数添加了文本标签,其中使用了ifelse()函数来根据组别设置不同的标签。最后,我们使用position_nudge()函数调整文本标签的位置。
geom_text(aes(y=y+1,label=y),position = position_dodge(0.9)) #在y+1处添加文本,使之在条柱上方,内容为y #postion_dodge函数表示标签据条柱中心位置的偏移量 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 堆栈式条图文本 df <- transform(df,mid_y=ave(df$y,df$x,FUN = function(var) ...
geom_text(aes(label=y),position = position_stack(vjust = 0.5),size=6) 4.注释添加 annotate函数在图上某个位置或某区域添加注释,无需映射变量,只需指定位置。 除了添加文本外,还可在任意位置添加散点、矩形、线段等元素。 a <- p+annotate("text",x=4,y=25,label='I love R', ...
geom_text(aes(label = ifelse(Variable == "Value1", "a", "b")), position = position_dodge(width = 0.9), vjust = -0.5) 类似的,贴一个自己的数据写的命令,有一些参数可供参考。 ggplot(x, aes(x = Trait, y = Index, fill = Zone)) + ...
geom_text(aes(y=y+1,label=y),position = position_dodge(0.9)) #在y+1处添加文本,使之在条柱上方,内容为y #postion_dodge函数表示标签据条柱中心位置的偏移量 image.png 堆栈式条图文本 df<-transform(df,mid_y=ave(df$y,df$x,FUN=function(var)cumsum(var)-(0.5*var)))#ave分类汇总统计函数,...