p1<-p1+geom_text(aes(label=sprintf("%0.3f", round(percent, digits = 3))), position=position_dodge(width=0.7), vjust=-0.5,hjust=0.5,size=3) p1<-p1+geom_text(aes(label=sprintf("%0.4f", round(percent, digits = 4))), position=position_dodge(width=0.7), vjust=-0.5,hjust=0.5,size...
position_dodge2()函数也可以通过width参数调整间距,但通过padding参数调整更为方便和更易理解:padding = 0表示刚好相邻不重叠;负值表示有重叠,绝对值越大重叠部分越大;1表示能允许的最大间距;默认值为0.1。 p17 <- ggplot(mtcars, aes(x = factor(cyl))) + geom_bar(aes(fill = factor(vs)), position =...
position ="dodge", ..., na.rm=FALSE, show.legend= NA, inherit.aes=TRUE) stat_boxplot(mapping =NULL, data =NULL, geom ="boxplot", position ="dodge", ..., coef =1.5, na.rm=FALSE, show.legend= NA, inherit.aes=TRUE) 我们可以看到geom_boxplot里面参数stat默认为"boxplot",stat_boxp...
position_dodge(width, height) position_fill(width, height) position_stack(width, height) position_jitter(width, height) 坐标系 ggplot2中的坐标系主要有: p+coord_cartesian(xlim=NULL, ylim=NULL):笛卡尔坐标系(默认) p+coord_fixed(ratio=1, clim=NULL, ylim=NULL):固定了坐标轴比例的笛卡尔坐标系。...
geom_text(aes(label = ifelse(Variable == "Value1", "a", "b")), position = position_dodge(width = 0.9), vjust = -0.5) 类似的,贴一个自己的数据写的命令,有一些参数可供参考。 ggplot(x, aes(x = Trait, y = Index, fill = Zone)) + ...
ggplot(data = df, mapping = aes(x = factor(x), y = z, fill = y)) + geom_bar(stat = 'identity', position = 'dodge') 对于簇条形图只需在ggplot()函数的aes()参数中将其他离散变量赋给fill参数即可。这里的position参数表示条形图的摆放形式,默认为堆叠式(stack),还可以是百分比的堆叠式。下面...
geom_text(aes(y=y+1,label=y),position = position_dodge(0.9))#在y+1处添加文本,使之在条柱上方,内容为y#postion_dodge函数表示标签据条柱中心位置的偏移量 堆栈式条图文本 df <-transform(df,mid_y=ave(df$y,df$x,FUN =function(var)cumsum(var)-(0.5*var))) ...
geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "count", width=0.9, position="stack") 1. 参数注释: stat:设置统计方法,有效值是count(默认值) 和 identity,其中,count表示条形的高度是变量的数量,identity表示条形的高度是变量的值; position:位置调整,有效值是stack、dodge和fill,默认值是stack(堆叠),...
geom_bar(stat = 'identity',position = 'dodge')+ geom_text(aes(y=y+1,label=y),position = position_dodge(0.9)) #在y+1处添加文本,使之在条柱上方,内容为y #postion_dodge函数表示标签据条柱中心位置的偏移量 image.png 堆栈式条图文本 ...
您可以使用position_dodge2()来保留均匀的条形图。代码如下: 代码语言:javascript 复制 library(ggplot2) #Code df %>% ggplot(aes(x = proportion, y = var2, fill = var1, label = paste0(round(proportion, 1), "%"))) + geom_col(position = position_dodge2(preserve = 'single',width = 0.9...