geom_area 线与x轴围成的区域 geom_path 点组成的路线图 geom_rect 绘制矩形 geom_raster 绘制矩形 geom_tile 绘制矩形 geom_polygon 绘制多边形 geom_bar 条形图(分组计数值) geom_col 条形图(数据值) geom_histogram 直方图 geom_boxplot 箱线图
在ggplot2中,要添加新的geom作为新行,可以使用`+`运算符来连接多个geom图层。通过这种方式,可以在同一个图表中添加多个不同的geom。 例如,假设我们有一个数据集包含了地块的分层信息,...
一旦你有了三角形网格的数据集,你就可以使用ggplot2的geom_polygon()函数来绘制三角形,并使用fill参数来指定每个三角形的颜色。 下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用ggplot2绘制三角形热图: 代码语言:javascript 复制 # 安装并加载必要的包if(!require(ggplot2))install.packages('ggplot2')library(ggplot2)#...
geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy))+ facet_wrap(~class,nrow=2) 1. 2. 3. 要想通过两个变量对图进行分面,需要在绘图命令中加入函数 AI检测代码解析 facet_grid() ggplot(data=mpg)+ geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy))+ facet_grid(drv~cyl) ...
🌳8.1 使用多边形geom_polygon()绘制地图 在R中,绘制地图最简单的方法就是通过geom_polygon()绘制不同区域的边界。我们使用ggplot2中map_data()里的数据 我们在这里以美国密歇根州数据为例进行地图绘制,首先我们来看一下这个数据 mi_county<-map_data('county','michigan')#筛选出密西根州的地理数据head(mi_coun...
geom_density():绘制密度图 geom_vline():添加竖直线 scale_color_manual():手动修改颜色 a+geom_density() 1. 根据sex修改颜色,将sex映射给line颜色 a+geom_density(aes(color=sex)) 1. 修改填充颜色以及透明度 a+geom_density(aes(fill=sex), alpha=0.4) 1. 添加均值线以及手动修改颜色 a+geom_density...
geom_point(mapping =aes(x = displ, y = hwy)) #函数geom_point()向图中添加一个点层,这样就可以创建一张散点图。ggplot2中的每个几何对象函数都有一个mapping参数。这个参数定义了如何将数据集中的变量映射为图形属性。mapping参数总是与aes()函数成对出现,aes()函数的x参数和y参数分别指定了映射到x轴的...
ggplot(nodes_for_plot) + geom_polygon(aes(x = long, y = lat, group = group, fill = region), show.legend = F, data = map_data('world'), color = "black", size = 0.15) + geom_curve(data = edges_for_plot, aes(x = x, y = y, xend = xend, yend = yend, # draw edges...
geom_segment(): 添加单个线段 geom_curve(): 添加曲线 geom_rect(): 添加二维矩形 利用geom_polygon画一个简易地图 library(tidyverse)require(maps)france = map_data('world', region = 'France')ggplot(france, aes(x = long, y = lat, group = group)) + geom_polygon(fill = 'white', colour ...
方法1: 使用map_data和geom_polygon ggplot2内置了一个map_data函数,可以从maps包中提取地图数据。 # 安装和加载必要的包 install.packages("ggplot2") install.packages("maps") library(ggplot2) library(maps) # 获取世界地图数据 world_map <- map_data("world") # 绘制世界地图 ggplot(world_map, aes(...