ggplot2是一种用于绘制数据可视化的R语言包。在ggplot2中,我们可以使用geom_col函数创建柱状图。facet_grid函数可以根据数据的不同因子进行分面展示,而coord_flip函数...
这有两个原因: 1)在geom_col上使用position=fill的标度是直观的,您不需要显式地标记0.00-1.00,因此它在视觉上更干净,也不太容易理解;2)我正在尝试使用geofacet,而就我所理解的第二y轴而言,它并不能很好地工作。 那么,是否有一种方法可以基于geom_col (类似于(但与)我在上面的geom_line中所做的)基于max(...
如: ggplot2(data, aes(x = x, y = y)) + geom_col() 2. geom_bar针对计数的柱状图,即count, 是只给ggplot映射x值(x也一般是因子)。自动计算x的每个因子所拥有的数据点的个数,将这个个数给与y轴。 如: gplot2(data, aes(x = x)) + geom_bar() 总结:区别在于给ggplot是否映射y值。
在ggplot2中绘制柱形图时,使用geom_col函数会自动计算柱形高度,并根据x轴上的变量进行相应的绘制。 2. 熟悉geom_col函数的语法 geom_col函数语法为:`geom_col(mapping=NULL, data=NULL, stat="identity", position="stack", ..., width=NULL, na.rm=FALSE)` 其中,mapping和data参数用于传入 aes所需要的参...
用到的包:ggplot2,ggbreak, 1. 基础柱状图 geom_col和geom_bar都是绘制柱状图的函数,但二者是有区别的。geom_col 需要提供x(分类变量)和y(数值变量,映射在y轴);geom_bar 只需要提供x,自动统计频数、频率,映射在y轴geom_bar是自带统计属性的,自动统计x的频数、频率,映射在y轴,通过添加参数stat=”identity”...
r ggplot2 geom-bar geom-col 我找了很多地方,但没有一个能把position放在这两个geom的地方。我知道有stack(把一个放在另一个上面),dodge(与每组side-by-side),identity(让它们一个放在另一个前面)position,和fill(使它们填充y-轴,作为整体的一部分)。但是还有其他的吗? 我想知道是否有一个地方是所有可用...
Bar plots in ggplot2 with the geom_bar and geom_col functions. Flip the axes, add labels to the bars, reorder the bars and customize the colors and the legend
r ggplot2 使用Pima Indians数据集。我可以得到条形图,显示每个数字特征(年龄等)的“否”和“是”。然而,我无法清楚地打印出值。它看起来像彩色块,而不是清晰的文本。 我已经用我能想到的每一种方式玩过geom_text线,以获得清晰的标签,这是制作出来的最好的: MASS::Pima.te %>% dplyr::mutate(dplyr::...
I'm using ggplot2 v3.3.0.9000. The orientation of the geom_col bars is not correct when values of x are numeric and less than 1. Specifying orientation = "x" does what I would expect should be default behaviour. From reading the documentation (https://ggplot2.tidyverse.org/reference/...
ggplot(diamonds.head(1000), aes(x='carat', y='price',color='z'))+ geom_point() + scale_x_reverse() scale_x_log将x轴上的数值计算为以base值为底的指数(默认base=10) ggplot(diamonds.head(1000), aes(x='carat', y='price',color='z'))+ geom_point() + scale_x_log(base=2) ...