geom_col(position = position_dodge(width = 0.9),alpha = 0.5) + theme(legend.position = "none") p26 <- ggplot(ToothGrowthSum,aes(x = supp,y = Mean,fill = factor(dose))) + geom_col(position = position_dodge(width = 1),alpha = 0.5) + theme(legend.position = "none") p24 + p2...
, plot.subtitle = element_text(hjust = 0.5) ) + ylab(“”) + xlab(“”)下面是如何把它变成一个名为my_geom_col的自定义geom:library(ggpackets)my_geom_col <- ggpacket() + geom_col(color = “black”, fill=”#0072B2″) + theme_minimal() + theme(panel.border = element...
ggplot2中有两种绘制条形图的函数:geom_bar() 和 geom_col(): #geom_col()中可以直接使用条形图的高度来表示数据中的值,指定x轴和y轴即可 ggplot(df,aes(sample,value))+ geom_col() #geom_bar()默认使用的统计变换方法是count,所以一般指定需要计数的列即可 ggplot(df,aes(group1))+ geom_bar() 其实...
ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_col()+ scale_y_continuous(labels = scales::scientific) 1. 2. 3. image.png 能够修改成上图的科学计数法 另外的方式是 ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_col()+ scale_y_continuous(labels = c(expression(italic(0)), expression(1%*%10^-10), expression...
ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+geom_col(aes(fill=group),position=position_dodge(0.4),width=0.3) image.png 设置柱子的先后顺序 代码语言:javascript 复制 df$x<-factor(df$x,levels=c("NTD","CTD","Variable loop","S1 3 end","S2"))df$group<-factor(df$group,levels=c("Pangolin Guangdong...
geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + facet_wrap(~ Species) 分一面 2.2分两个面 +facet_grid(xxx ~ yyy) 代码语言:text 复制 #双分面 dat = iris #sample()取值,replace表示是否放回 dat$Group = sample(letters[1:5],150,replace = T)#结果是新增一列group内容...
geom_col(aes(fill=var1)) image.png 如果想让起始位置不是0,我们准备数据集如下,增加一列起始位置 image.png 作图代码 dat02<-read_excel("data/20220601/20220601.xlsx", sheet = "Sheet2") dat02 ggplot(data=dat02,aes(x=var1,xend=var1, ...
geom_col(aes(fill=var1)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. image.png 如果想让起始位置不是0,我们准备数据集如下,增加一列起始位置 image.png 作图代码 dat02<-read_excel("data/20220601/20220601.xlsx", sheet = "Sheet2") dat02 ggplot(data=dat02,aes(x=var1,xend=var1, ...
fill = factor(dose))) + # 添加柱子 stat_summary(fun = mean,geom = 'col', si...
library(ggplot2)ggplot(dat01,aes(x=Input.number/500,y=Term))+geom_col(aes(fill=Corrected.P.Value)) image.png 根据generatio的大小排序 ggplot(dat01,aes(x=Input.number/500, y=reorder(Term,Input.number/500)))+ geom_col(aes(fill=Corrected.P.Value)) ...