geom_jitter: 这是一个几何对象,它在散点图中的每个点周围添加少量随机噪声,以防止点重叠。 geom_line: 这个几何对象用于在数据点之间绘制线条。 应用场景 这种组合常用于时间序列数据的可视化,或者在需要展示数据点趋势和变化时使用。 示例代码 假设你有一个数据框df,其中包含两列:x和y,你想在x和y的值之间绘制...
通过geom_jitter组合geom_violin可绘制出抖点+小提琴图: ggplot(data2,aes(x=variable,y=value ,fill = variable))+ geom_violin(alpha=0.5,aes(linetype=NA))+ geom_jitter(shape=21,aes(fill=variable),position = position_jitter(width = 0.2))+ xlab("Group")+ylab("Score")+ theme_bw()+theme(...
R语言ggplot2的geom_jitter函数如何设置抖动幅度? 在R语言中,如何用ggplot2的geom_jitter添加颜色区分? ggplot2的geom_jitter能否根据某个变量调整抖动方向? 在网上偶然间发现的一个R语言ggplot2做数据可视化的实例,提供数据和代码,今天的推文把代码拆解一下 实例数据下载链接 https://www.kaggle.com/berkeleyearth/...
所幸的是R中,可以用geom_jitter()函数来调整,消除点的重合。 geom_jitter(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "jitter", ..., width = NULL, height = NULL, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) 就参数而言,geom_jitter()和其他函数差别不大,特别...
geom_jitter(data = filter(monthly, color == "Recent"), aes(x = pos+0.2, y = AverageTemperature, fill = color), width = 0.15, height =0, size = 3, shape = 21, stroke = 0.3, color = "#FFDADC", show.legend = FALSE) + geom_jitter(data = filter(monthly, color == "Past")...
函数添加的图形选项geom_bar()条形图color,fill,alphageom_boxplot()箱线图color,fill,alpha,notch,widthgeom_density()核密度图color,fill,alpha,linetypegeom_histogram()直方图color,fill,alpha,linetype,binwidthgeom_hline()水平线条color,alpha,linetype,sizegeom_jitter()抖动点color,size,alpha,shapegeom_lin...
geom_jitter 抖散图 geom_density 密度图 geom_density_2d 2D密度图 geom_density_2d_filled 带填充的2D密度图 geom_freqpoly 直方图和频数多边形 geom_crossbar 绘制误差框 geom_errorbar 竖直误差线 geom_errorbarh 水平误差线 geom_pointrange 带误差棒的均值点 ...
ggplot(mpg, aes(drv, hwy)) + geom_jitter() ggplot(mpg, aes(drv, hwy)) + geom_boxplot() ggplot(mpg, aes(drv, hwy)) + geom_violin() 1. 2. 3. 每种方法都有它的优势和补足 箱线图只用5个数字对分布进行概括,过于简略 扰动点图虽将所有的点都绘入图中却只适用于相对小的数据集 ...
geom_jitter() + scale_y_continuous(limits = c(-2,2)) #coord_polar()函数将一个平面的x-y笛卡尔坐标转换成极坐标,可用来制作饼图。 wide.bar <- ggplot(mtcars, aes(x = 1, fill = cyl)) + geom_bar(width = 1) # Convert wide.bar to pie chart ...
group=c("G1","G1","G1","G1","G1","G1", "G2","G2","G2","G2","G2","G2")) library(ggplot2) ggplot()+ geom_jitter(data=df1,aes(x=group,y=y,color=x), position = position_jitterdodge(0.2)) 1. 2. 3.