geom_jitter: 这是一个几何对象,它在散点图中的每个点周围添加少量随机噪声,以防止点重叠。 geom_line: 这个几何对象用于在数据点之间绘制线条。 应用场景 这种组合常用于时间序列数据的可视化,或者在需要展示数据点趋势和变化时使用。 示例代码 假设你有一个数据框df,其中包含两列:x和y,你想在x和y的值之间绘制...
ggplot(mpg, aes(drv, hwy)) + geom_jitter() 9. geom_histogram() geom_histogram()函数通过将 x 轴划分为多个分段并计算每个分段中的观测值数量,可视化单个连续变量的分布情况。直方图(geom_histogram())用条形显示计数;频率多边形(geom_freqpoly())用线形显示计数。频率多边形更适合比较分类变量在不同水平上...
# show.legend = FALSE to remove the shape of the point in the legendgeom_jitter(data = filter(monthly, color == "Recent"), aes(x = pos+0.2, y = AverageTemperature, fill = color), width = 0.15, height =0, size = 3, shape = 21, stroke = 0.3, color = "#FFDADC", show.lege...
所幸的是R中,可以用geom_jitter()函数来调整,消除点的重合。 geom_jitter(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "jitter", ..., width = NULL, height = NULL, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) 就参数而言,geom_jitter()和其他函数差别不大,特别...
hjust=0)+# show.legend=FALSEto remove the shapeofthe pointinthe legendgeom_jitter(data=filter(monthly,color=="Recent"),aes(x=pos+0.2,y=AverageTemperature,fill=color),width=0.15,height=0,size=3,shape=21,stroke=0.3,color="#FFDADC",show.legend=FALSE)+geom_jitter(data=filter(monthly,color...
group=c("G1","G1","G1","G1","G1","G1", "G2","G2","G2","G2","G2","G2")) library(ggplot2) ggplot()+ geom_jitter(data=df1,aes(x=group,y=y,color=x), position = position_jitterdodge(0.2)) 1. 2. 3.
geom_jitter:用于对数据进行抖动,避免重叠。 geom_point:用于绘制散点图。 geom_quantile:用于绘制分位数图。 geom_rug:用于在坐标轴上绘制小竖条,表示数据的分布情况。 geom_smooth:用于添加平滑曲线或回归线。 geom_text:用于绘制文本。 geom_col:用于绘制堆积柱状图。
曼哈顿图可以理解成一个x对应多个y的散点图,ggplot2里做这种图的函数是geom_jitter() 今天用到的数据集是来自于rMVP这个包中的pig60K数据集 首先是获得这个数据集 library(rMVP)data('pig60K') 使用ggplot2画图 library(ggplot2)ggplot(pig60K,aes(x=Chromosome,y=trait1))+geom_jitter() ...
geom_smooth:平滑线 geom_quantile:分位线 geom_rug:边际地毯线 geom_jitter:避免重叠 geom_text:添加文本注释 散点图 b+geom_point 将变量cyl映射给点的颜色和形状 b + geom_point(aes(color = factor(cyl), shape = factor(cyl))) 自定义颜色 b+geom_point(aes(color=factor(cyl), shape=factor...
对于每一种几何图形。ggplot2基本都提供了 geom()和 stat() 一个变量:连续型 使用数据集wdata,先计算出不同性别的体重平均值 先绘制一个图层a,后面逐步添加图层 可能添加的图层有: 对于一个连续变量: 面积图geom_area() 密度图geom_density() 点图geom_dotplot() ...