geom_jitter: 这是一个几何对象,它在散点图中的每个点周围添加少量随机噪声,以防止点重叠。 geom_line: 这个几何对象用于在数据点之间绘制线条。 应用场景 这种组合常用于时间序列数据的可视化,或者在需要展示数据点趋势和变化时使用。 示例代码 假设你有一个数据框df,其中包含两列:x和y,你想在x和y的值之间绘制...
ggplot(mpg, aes(drv, hwy)) + geom_jitter() 9. geom_histogram() geom_histogram()函数通过将 x 轴划分为多个分段并计算每个分段中的观测值数量,可视化单个连续变量的分布情况。直方图(geom_histogram())用条形显示计数;频率多边形(geom_freqpoly())用线形显示计数。频率多边形更适合比较分类变量在不同水平上...
通过geom_jitter可绘制出抖点图: ggplot(data2,aes(x=variable,y=value ,fill = variable))+ geom_jitter(shape=21,aes(fill=variable),position = position_jitter(width = 0.2))+ xlab("Group")+ylab("Score")+ theme_bw()+theme(legend.position = "none") 通过geom_violin可绘制出小提琴图: ggplot...
image.png 添加抖动的散点 代码语言:javascript 复制 ggplot()+# empty tile togeta legendwithrectangle keygeom_tile(data=monthly,aes(x=0,y=0,width=0,height=0,fill=color))+# y-axisgeom_segment(data=seg,aes(x=x,xend=xend,y=y,yend=yend),color="white",linetype="12")+geom_text(data=...
ggplot2 geom相关设置—点重合处理(jitter) 在R中散点图的时候会经常出现,点重合比较严重的现象,这对我们寻找数据规律或者观察数据有很大的干扰。 所幸的是R中,可以用geom_jitter()函数来调整,消除点的重合。 geom_jitter(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "jitter", ..., ...
对于每一种几何图形。ggplot2基本都提供了 geom()和 stat() 一个变量:连续型 使用数据集wdata,先计算出不同性别的体重平均值 先绘制一个图层a,后面逐步添加图层 可能添加的图层有: 对于一个连续变量: 面积图geom_area() 密度图geom_density() 点图geom_dotplot() ...
group=c("G1","G1","G1","G1","G1","G1", "G2","G2","G2","G2","G2","G2")) library(ggplot2) ggplot()+ geom_jitter(data=df1,aes(x=group,y=y,color=x), position = position_jitterdodge(0.2)) 1. 2. 3.
qplot(color, price/carat, data=data, geom='jitter', alpha=I(1/5), color=color) 2.2.4 直方图 通过传入geom='histogram'可以来绘制直方图,并利用参数binwidth来控制组距: 代码语言:javascript 复制 qplot(carat, data=data, geom='histogram', binwidth=1) 代码语言:javascript 复制 qplot(carat, data=...
geom_jitter:用于对数据进行抖动,避免重叠。 geom_point:用于绘制散点图。 geom_quantile:用于绘制分位数图。 geom_rug:用于在坐标轴上绘制小竖条,表示数据的分布情况。 geom_smooth:用于添加平滑曲线或回归线。 geom_text:用于绘制文本。 geom_col:用于绘制堆积柱状图。
扰动点图,geom_jitter(),在数据中加入一些随机噪声避免图形重叠 箱线图,geom_boxplot(),用若干统计量概括数据分布情况 小提琴图,geom_violin(),简要展示分布“密度”,突出数据分布密集的区域 ggplot(mpg, aes(drv, hwy)) + geom_jitter() ggplot(mpg, aes(drv, hwy)) + geom_boxplot() ...