ggplot(mpg, aes(drv, hwy)) + geom_violin() 8. geom_jitter() geom_jitter()是geom_point(position = “jitter”)的便捷快捷方式。它为每个点的位置添加了少量的随机变化,并且是处理较小数据集中离散性引起的过度绘图的有用方法。 用法: geom_jitter( mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity"...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, alpha = x)) + geom_point() 绘制散点图,并将点的形状映射到 group 值 ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, shape = group)) + geom_point(size = 5) 绘制散点图,并将点的大小映射到 y 值 ggplot(data = data, aes(x = x, y = y...
geom_jitter: 这是一个几何对象,它在散点图中的每个点周围添加少量随机噪声,以防止点重叠。 geom_line: 这个几何对象用于在数据点之间绘制线条。 应用场景 这种组合常用于时间序列数据的可视化,或者在需要展示数据点趋势和变化时使用。 示例代码 假设你有一个数据框df,其中包含两列:x和y,你想在x和y的值之间绘制...
就参数而言,geom_jitter()和其他函数差别不大,特别的两个参数是width,height width 用于调节点波动的宽度 height 用于调节点波动的高度 下面来看个具体的例子 1 2 3 library(ggplot2) p<-ggplot(economics,aes(pce,pop)) p+geom_point() 由上图可以看出 pop和pce两项数据有交好的相关性,但从图中并不能看...
geom_jitter:用于对数据进行抖动,避免重叠。 geom_point:用于绘制散点图。 geom_quantile:用于绘制分位数图。 geom_rug:用于在坐标轴上绘制小竖条,表示数据的分布情况。 geom_smooth:用于添加平滑曲线或回归线。 geom_text:用于绘制文本。 geom_col:用于绘制堆积柱状图。
geom:几何图形,变量x,y同时指定的话默认为散点图,只指定x的话默认为直方图。 散点图 也可以添加平滑曲线 还有其他参数可以修改,比如点的形状、大小、颜色等 箱线图、小提琴图、点图 箱线图 小提琴图 点图 直方图、密度图 直方图 密度图 ggplot()
geom_point() 1. 2. 由于车辆类别和耗油量取值均较少,图形重叠问题比较严重。大量数据点堆积致使数据分布不太明显,下面介绍3种工具来解决这个问题 扰动点图,geom_jitter(),在数据中加入一些随机噪声避免图形重叠 箱线图,geom_boxplot(),用若干统计量概括数据分布情况 ...
jitter:抖动,当具有离散位置和相对较少的点数时,抖动很有用 jitterdodge:同时jitter和 dodge stack:堆叠, fill:填充,用于条形图 每个位置调整都对应一个函数position_xxx()。 使用aes()函数来设置映射参数,geom_point()函数可以使用的映射有: x y alpha:设置点重叠部分的透明度 ...
hjust=0)+# show.legend=FALSEto remove the shapeofthe pointinthe legendgeom_jitter(data=filter(monthly,color=="Recent"),aes(x=pos+0.2,y=AverageTemperature,fill=color),width=0.15,height=0,size=3,shape=21,stroke=0.3,color="#FFDADC",show.legend=FALSE)+geom_jitter(data=filter(monthly,color...