ggplot2是一种用于绘制数据可视化的R语言包。在ggplot2中,我们可以使用geom_col函数创建柱状图。facet_grid函数可以根据数据的不同因子进行分面展示,而coord_flip函数...
ggplot(frame,aes(group,num,fill=group))+geom_col()+geom_errorbar(aes(group,ymin=mean-sd,ymax=mean+sd,color=group),width=0.6,size=1)+xlab("Group")+ylab("OR")+theme(legend.position="none",axis.title=element_text(size=15),axis.text=element_text(size=15))+annotate("text",x=1,y=...
geom_path 点组成的路线图 geom_rect 绘制矩形 geom_raster 绘制矩形 geom_tile 绘制矩形 geom_polygon 绘制多边形 geom_bar 条形图(分组计数值) geom_col 条形图(数据值) geom_histogram 直方图 geom_boxplot 箱线图 geom_violin 小提琴图 geom_jitter 抖散图 ...
mybimoi_1 %>% ggplot(aes(x = mon, y = percent_n, fill = BI)) + geom_col() + geom_text(aes(label = percent__label), position = position_stack(vjust = 0.5), color = "white", fontface = "bold") + coord_flip() + scale_x_discrete() + scale_fill_viridis_d() + labs(ti...
ggplot2中有两种绘制条形图的函数:geom_bar() 和geom_col(): #geom_col()中可以直接使用条形图的高度来表示数据中的值,指定x轴和y轴即可 ggplot(df,aes(sample,value))+ geom_col() #geom_bar()默认使用的统计变换方法是count,所以一般指定需要计数的列即可 ...
geom_col(aes(x = dx, y = num, fill = dx, color = test), size = 3) + scale_color_manual(values = c("orange","blue")) Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) All*_*ron3 问题是条形图是用 构建的grid::rectGrob,当你画出更大的轮廓时rectGrob,它就会变大。由于线条是固定点大小...
#geom_col和geom_bar这两条命令都可以绘制堆叠柱形图 geom_col(position = 'stack', width = 0.6)+ #geom_bar(position = "stack", stat = "identity", width = 0.6) 图2.1-1 2.2 修改绘图参数,美化图片 2.2.1 固定主题的设置theme_bw( ) 设置固定主题为传统的白色背景和深灰色的网格线 另外...
my_geom_col() 使用自定义ggpackets geom创建的图形。 ggpackets由Doug Kelkhoff编写,可在CRAN上使用。 二、更简单的ggplot2代码:ggblanket和其他 Ggplot2非常强大且可定制,但有时这是以复杂性为代价的。有几个包旨在简化ggplot2,使常见的数据可视化更简单或更直观。
在geom_bar中更改默认的"count"为"identity"就可以接受两个变量作图 geom_col也是画柱状图,但是默认stat="identity" geom_point和stat_identity 互相默认 所以ggplot2包中geom与stat经常成对出现,如果不特意指定更改就可以相互替代 我们可以查看函数的帮助文档来获知默认参数,比如 ...
geom_col is the same as geom_bar(stat = "identity"), so if your data contains groups and the count for each group you can just use this function instead. # install.packages("ggplot2") library(ggplot2) ggplot(df, aes(x = group, y = count)) + geom_col() Horizontal bar plot Th...