ggplot(frame,aes(group,num,fill=group))+geom_col()+geom_errorbar(aes(group,ymin=mean-sd,ymax=mean+sd,color=group),width=0.6,size=1)+xlab("Group")+ylab("OR")+theme(legend.position="none",axis.title=element_text(size=15),axis.text=element_text(size=15))+annotate("text",x=1,y=...
annotate()函数可以通过geom参数调用相关的几何图形函数的绘图效果,并将控制绘图区域的参数统一命名为x、y、xmin、xmax、ymin、ymax、xend、yend,...表示针对几何图形函数的特殊参数。 比如,文本注释大多数情况下并需要针对所有点进行,这时使用annotate()函数要比geom_text()或geom_label()函数快捷、方便的多: p1...
())+ annotate(geom="text",x=-0.2,y=0.3, label="Rhizosphere bacteria", size=5,hjust=0)+ xlim(NA,1.1)+ annotation_custom(tableGrob(mytable,rows = NULL,cols = NULL, theme = ttheme_minimal(core=list(fg_params=list(hjust=0, parse=TRUE, x=0, fontsize=15))), xmin=1.05, xmax=1.1...
annotate('segment', x = 2019, y = 20, xend = 2018.5, yend = 25, size = 1.2, arrow = arrow()) + #文本型注释 annotate('text', x = 2019, y = 20, label = '输入信息1', colour = 'red')+ #参考线 geom_abline()、geom_vline() geom_hline(yintercept = mean(test$Num), lin...
在绘制条形图时,需要动态设置注释(annotate)的位置x和y,x和y的值是由条形图的高度决定的, annotate(geom="text", x = NULL, y = NULL) 在绘制条形图时,可以动态设置x和y的大小: library("ggplot2") library("dplyr") library("scales") #win.graph(width=6, height=5,pointsize=8) ...
在绘制条形图时,需要动态设置注释(annotate)的位置x和y,x和y的值是由条形图的高度决定的, annotate(geom="text", x = NULL, y = NULL) 在绘制条形图时,可以动态设置x和y的大小: library("ggplot2") library("dplyr") library("scales") #win.graph(width=6, height=5,pointsize=8) ...
p+annotate(geom="point",x=4,y=25,colour="orange",size=5) 2)更改原有点 对齐数据集中数据坐标即可 p + annotate(geom = "point", x = 2.620, y = 21.0, colour = "red", size = 5) 3)想在原有点外加一个圈,怎么办呢? p +annotate(geom = "point", x = 2.620, y = 21.0, colour ...
1.用annotate假装实现 图1 用annotate假装有次坐标 直接上图了。ggplot2这么强大的图层功能，硬要构建双...
annotate(geom = "text",x=2,y=-0.1,label="Birds",angle=-15)+ annotate(geom = "text",x=8,y=-0.1,label="Amphibians",angle=-90)+ annotate(geom = "text",x=14,y=-0.1,label="Mammals",angle=15)+ annotate(geom = "text",x=24,y=-0.1,label="Reptiles",angle=90)+ ...
annotate(geom = "text",x=5,y=2.8, label=expression(italic("M. sieversii"))) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. image.png 第二个和第一个一样,这里就不重复了,接下来是第三个,第三个多了一个灰色背景,这个可以借助geom_rect()函数实现 ...