annotate()函数可以通过geom参数调用相关的几何图形函数的绘图效果,并将控制绘图区域的参数统一命名为x、y、xmin、xmax、ymin、ymax、xend、yend,...表示针对几何图形函数的特殊参数。 比如,文本注释大多数情况下并需要针对所有点进行,这时使用annotate()函数要比geom_text()或geom_label()函数快捷、方便的多: p1...
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图...
annotate(geom = "rect", xmin = 0.5, xmax = 1.5, ymin = 0.5, ymax = Inf, fill = "grey", alpha = 0.2) + annotate(geom = "rect", xmin = 2.5, xmax = 3.5, ymin = 0.5, ymax = Inf, fill = "grey", alpha = 0.2) + annotate(geom = "rect", xmin = 4.5, xmax = 5.5, ...
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图...
ggplot(frame,aes(group,num,fill=group))+geom_col()+geom_errorbar(aes(group,ymin=mean-sd,ymax=mean+sd,color=group),width=0.6,size=1)+xlab("Group")+ylab("OR")+theme(legend.position="none",axis.title=element_text(size=15),axis.text=element_text(size=15))+annotate("text",x=1,y=...
("MATHEMATICAL ITALIC SMALL P"))"Char"cairo_pdf'~/Downloads/tmp/test.pdf'height=5,width=8ggplot(data=controls,aes(xfillcolorlabsxtitlexintercept=47,color=+geom_vline(xintercept=mean(controls$control_num),color='#0066FF')+theme_bw()+theme(plot.title=(hjust0.5))+annotate(,x=-Inf,y=...
ggplot(data = NULL, mapping = aes(x = x, y = y)) + geom_line(colour = 'blue', size = 2) + annotate('text', x = 0, y = 0.1, label = 'f(x) == frac(1,sqrt(2*pi))*e^(-frac(x^2,2))', parse = TRUE, size = 5, colour = 'red') ...
geom_density():绘制密度图 geom_vline():添加竖直线 scale_color_manual():手动修改颜色 a+geom_density() 1. 根据sex修改颜色,将sex映射给line颜色 a+geom_density(aes(color=sex)) 1. 修改填充颜色以及透明度 a+geom_density(aes(fill=sex), alpha=0.4) 1. 添加均值线以及手动修改颜色 a+geom_density...
此处也是用annotate函数完成的,不过就是叠加的多了几个而已。 p+annotate("text",x=6,y=3,label="跟着菜鸟一起学R语言",size=11,angle=30,alpha=0.2,family="JP2")+ annotate("text",x=7,y=2.2,label="跟着菜鸟一起学R语言",size=8,angle=-15,alpha=0.9,colour="red",family="JP3")+ ...
Note that theannotate()function is a good alternative that can reduces the code length for simple cases. # librarylibrary(ggplot2)# basic graphp <-ggplot(mtcars,aes(x =wt,y =mpg))+geom_point()# a data frame with all the annotation infoannotation <-data.frame(x =c(2,4.5),y =c(20...