geom_bar()默认stat=count,图柱高对应的值是数据频数,可以设置stat=identity使得图柱高对应的值为数据实际值。而geom_col()默认的stat=identity,因此图形图柱高对应的值即为实际值。 ggplot(data1, aes(x = nitrogen, y = v1)) + geom_bar(stat = "identity") # geom_bar绘制柱状图。 ggplot(data1, ...
ggplot2绘制柱形图(2) ggpolt2有两个函数可以绘制柱形图,一个是昨天介绍的geom_bar(stat_count),另一个是geom_col geom_bar是对每一组中的样本个数进行计数后画图,柱子的高度代表组内样本的个数。然而在设定stat="identity" 这个参数后,该函数就不会对样本进行计数,此时,柱子的高度就是你数据内相应的数值。
我们可以看到geom_boxplot里面参数stat默认为"boxplot",stat_boxplot也有一个参数geom默认是"boxplot"。 2.一些需要注意的点 我们先来看一看如下代码 ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) + geom_bar(stat="identity") ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) + stat_identity(geom="bar") # 调换顺序图形不一...
ggplot(data=Arthritis, mapping=aes(x=Improved,fill=Sex))+geom_bar(stat="count",width=0.5,position='fill')+scale_fill_manual(values=c('#999999','#E69F00'))+geom_text(stat='count',aes(label=..count..), color="white", size=3.5,position=position_fill(0.5))+theme_minimal() 该模式最...
plotdata <- gather(data, key = moisture, value = range, 2:8) p1 <- ggplot(plotdata,aes(x=moisture,y=range,fill=累加次数))+ geom_bar(position="dodge",stat="identity")+ xlab("含水率%") + ylab("极差") + labs(fill="累加次数",title="TW=500")+ ...
geom_bar(stat = "identity") + theme_minimal() + labs(title = "Category Counts", x = "Category", y = "Count") 这段代码首先计算了每个类别的计数,然后将其转换为一个数据框。接着,它使用ggplot()函数和geom_bar()函数创建了一个条形图,其中x轴表示类别,y轴表示计数。
geom_bar(mapping = , data = , stat = 'count', #统计变换默认计数 position = 'stack', #默认堆栈 width = , #条形宽度 binwidth = , na.rm = FALSE, show.legend = , inherit.aes = TRUE) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
使用ggplot2中的geom_bar()函数绘制稍微分隔的组内条形图的步骤如下: 首先,安装和加载ggplot2包,确保已经正确安装了R语言和相应的包管理工具(如CRAN或者RStudio)。 导入需要绘制的数据集,例如使用read.csv()函数导入CSV文件。确保数据集中包含需要绘制的数值型变量和分组变量。
geom_bar(stat="identity")绘制条形图,我们需要指定stat=“identity”,因为默认的统计变换会自动对值进行计数。 geom_line()绘制线条图,从左到右连接 geom_point()绘制散点图 geom_polygon()绘制多边形 geom_text()可在指定点处添加标签 geom_tile()用来绘制色深图(image plot)或水平图(level plot) ...
geom_bar(position = 'dodge', stat='identity') + geom_text...