ggplot2的主题系统可以让我们更好的控制图形非数据元素的细节,通过更加精细的修改来提升图像的美感,ggplot2 的主题系统自带多个element_功能 element_text( ) element_line( ) element_rect( ) element_blank( ) 本节来介绍主题元素element_text() ,使用它控制绘图中文本元素的许多部分,如字体大小、颜色和字体类型。
plot.caption= element_text(size=16, color="pink", face="bold"),# 来源备注文本信息控制 plot.tag = element_text(size=16, color="red", face="bold")# 图形标注文本信息控制 ) 效果图如下: 二、坐标轴相关文本信息自定义 关注的文本信息包括axis.title.x、axis.title.y、axis.text.x和axis.text....
theme(axis.line.x =element_line(colour = 'grey50'), axis.ticks.x = element_line(colour = 'grey50'), axis.text = element_text(colour = 'grey50'), text = element_text(colour = 'grey50'), plot.title =element_text(colour = 'black'), axis.title.x = element_text(hjust = 0), ...
element_line( ) element_rect( ) element_blank( ) 本节来介绍主题元素element_text() ,使用它控制绘图中文本元素的许多部分,如字体大小、颜色和字体类型。 ggplot2的element_text()剖析 element_text() 控制的元素列表 axis.title.x: 自定义 x 轴标签/标题 ...
title = element_text(hjust=0.5)) p 代码语言:javascript 复制 p <- ggplot(data,aes(am,fill=factor(cyl)))+ geom_bar(position = 'fill')+ labs(title='高度放缩为1时')+ theme(plot.title = element_text(hjust=0.5)) p 代码语言:javascript 复制 p <- ggplot(data,aes(factor(am),fill=...
element_rect( fill = NULL, colour = NULL, size = NULL, linetype = NULL, color = NULL, inherit.blank = FALSE ) 如对图形的背景边框进行调整: theme(panel.border = element_rect(fill = NA, size = 0.3)) element_text: text. element_text( ...
在geom设置和scale设置之后,要想把图画的漂亮,theme设置是比不可少的 在theme 设置中element_text()是一项很重要的内容 element_text(family = NULL, face = NULL, colour = NULL, size = NULL, hjust
当我们使用element_text的color参数时,默认只能传一个颜色,但是我们有时会想给不同的标签上不同的颜色,所以会传一个向量,如element_text(color=1:10),这时候会报如下warning: Warning message:Vectorized input to `element_text()` isnotofficially supported.Results may be unexpectedormay change in future ver...
element_text():由于标题,副标题是文本项,element_text()因此使用函数进行设置。 element_line():同样element_line()用于修改基于线的组件,例如轴线,主要和次要网格线等。 element_rect():修改矩形组件,例如绘图和面板背景。 element_blank():关闭显示主题项目。
subtitle<-element_render(theme,"plot.subtitle",plotlabels subtitle_height<-grobHeight(subtitle) #whole plot annotation caption<-element_render(theme,"plot.caption",plot$labels$caption,margin_y=TRUE) caption_height<-grobHeight(caption) For some elements, say x-axis text, the horizontal margins are...