element_text( ) element_line( ) element_rect( ) element_blank( ) 本节来介绍主题元素element_text() ,使用它控制绘图中文本元素的许多部分,如字体大小、颜色和字体类型。 ggplot2的element_text()剖析 element_text() 控制的元素列表 axis.title.x: 自定义 x 轴标签/标题 ...
AI代码解释 ggplot(frame,aes(group,num,fill=group))+geom_col()+geom_errorbar(aes(group,ymin=mean-sd,ymax=mean+sd,color=group),width=0.6,size=1)+xlab("Group")+ylab("OR")+theme(legend.position="none",axis.title=element_text(size=15),axis.text=element_text(size=15))+annotate("text"...
labs(x = "Sepal Length", y = "Sepal Width", title = "Iris Sepal") + theme(plot.title = element_text(size = 15, face = "bold", hjust = 0.5), axis.title = element_text(face = "bold"), legend.title = element_text(face = "bold"), axis.text = element_text(size = 13), l...
三、标题生成在图中 方法1:通过调整vjust hw_plot + ggtitle("I'm a titile") + theme(plot.title = element_text(vjust = -6)) + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) 方法2: 通过添加标签:annotate() hw_plot + annotate("text", x = mean(range(heightweight$ageYear)), y = I...
主题可以使用一次,也可以保存起来应用到多个图中。 data(Salaries, package="car")library(ggplot2)mytheme<-theme(plot.title=element_text(face="bold.italic",size="14",color="brown"),axis.title=element_text(face="bold.italic",size=10,color="...
guides:调整所有的text。 theme:调整不与数据有关的图的元素的函数。theme函数采用了四个简单地函数来调整所有的主题特征:element_text调整字体,element_line调整主题内的所有线,element_rect调整所有的块,element_blank清空。theme(panel.grid =element_blank()) ## 删去网格线 ...
将最后一行更改为q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))默认情况下,即使旋转,轴也会在文本的中心对齐。旋转+/- 90度时,通常希望它在边缘对齐: 0 0 0 MMMHUHU 要使刻度标签上的文本完全可见并以与y轴标签相同的方向读取,请将最后一行更改为q + theme(axis.text.x=element...
(colour = NULL, size = NULL, linetype = NULL, lineend = NULL, color = NULL, arrow = NULL, inherit.blank = FALSE)element_text(family = NULL, face = NULL, colour = NULL, size = NULL, hjust = NULL, vjust = NULL, angle = NULL, lineheight = NULL, color = NULL, margin = NULL...
运行 df<-read.table("clipboard",header=T)library(ggplot2)ggplot(df,aes(x,y))+geom_col(width=0.5,aes(fill=x))+geom_segment(aes(x=1,xend=1,y=10,yend=12))+geom_segment(aes(x=1,xend=2,y=12,yend=12))+geom_segment(aes(x=2,xend=2,y=5,yend=12))+geom_text(aes(x=1.5,y...