axis.ticks.x = element_line(colour = 'grey50'), axis.text = element_text(colour = 'grey50'), text = element_text(colour = 'grey50'), plot.title =element_text(colour = 'black'), axis.title.x = element_text(hjust = 0), axis.title.y = element_text(hjust = 1), plot.title.p...
p + theme(plot.title =element_text(hjust = 0.5), plot.subtitle = element_text(hjust = 0.5)) 3.6 设置color、fill颜色 数据的某个维度信息可以通过颜色来表示。 可以直接使用颜色值,建议使用RColorBrewer(调色板)或者colorspace包。 1)连续变量 -用scale_color_gradient()设置二色渐变色。 # 连续变量 #...
title = element_text(hjust=0.5)) p 代码语言:javascript 复制 p <- ggplot(data,aes(am,fill=factor(cyl)))+ geom_bar(position = 'fill')+ labs(title='高度放缩为1时')+ theme(plot.title = element_text(hjust=0.5)) p 代码语言:javascript 复制 p <- ggplot(data,aes(factor(am),fill=...
element_blank():使用element_blank()关闭显示的主题内容。 精雕细琢 1 修改标题,坐标轴 由于绘图和轴标题是文本组件,使用element_text()参数修改。 设置title的尺寸,颜色,线高,位置 代码语言:javascript 复制 p+theme(plot.title=element_text(size=20,face="bold",color="skyblue",#颜色 hjust=0.5,#调整位置...
theme(plot.title = element_text(size=12,hjust = 0.5)) 1. 2. 3. 4. 5. 坐标轴名称的换行 library(ggplot2) data=data.frame(x=1:10,y=1:5,z=factor(1:5)) ggplot(data,aes(x=x,y=y,shape=z,color=z,size=x))+geom_point()+ ...
旋转坐标轴标签theme(axis.text.x=element_text(angle=45,size=8)) 凡是修改坐标轴的属性,可以用theme(axis.text.x=theme_text(X轴属性),asix.text.y=theme_text(Y轴属性)) theme_text()是存储文字属性的函数,其内置属性如下: 4.hjust与vjust用法 ...
hjust=0.5, #位置 vjust=0.5, angle=360), # 角度 plot.caption=element_text(face="bold",color="blue",size=20)) p1 三 坐标轴设置 3.1 设置坐标轴 使用labs函数 ,其中x y 即为对应的坐标名字; p2 <- p1 + labs(x="X轴",y = "这是Y轴",title = "生信补给站") ...
p + theme(plot.title= element_text(size=15,color="blue",hjust = 0.5, face="bold",family = "Tahoma")) 6. plot.subtitle( )自定义副标题 p + theme(plot.subtitle= element_text(size=13, color="red", face="bold")) 7. plot.caption( )自定义脚注 ...
+ theme(plot.title=element_text(face="bold.italic", #字体 color="steelblue", #颜色 size=24, #大小 hjust=0.5, #位置 vjust=0.5, angle=360), # 角度 plot.caption=element_text(face="bold",color="blue",size=20)) p1 三...
panel.grid.minor.y=element_blank(), axis.text.x= element_text(angle =45, hjust =1), plot.title=element_text(hjust =0.5), axis.line.y=element_line(linetype=1,color='grey'), axis.line.x=element_line(linetype=1,color='grey'), ...