需要也同时指定group不然在一个group里面没办法绘制不同的颜色。 tg <- ToothGrowth %>% group_by(supp, dose) %>% dplyr::summarise(length = mean(len)) ggplot(tg, aes(factor(dose), length, color = supp)) + geom_line() ## geom_path: Each group consists of only one observation. Do you ...
barplot()第一个向量用来设定条形的高度,第二个向量用来设定每个条形对应的标签(可选)。 变量值条形图: 两个输入变量,x为分类变量,y表示变量值 频数条形图:一个输入变量,需要注意连续x轴和离散x轴的差异。 直方图 与条形图不同的地方在于,x为连续型变量 箱线图 需要传递两个向量:x和y 在x轴上引入两变量的...
barplot 3 | 数据点一一对应的boxplot图 可惜可能是我数据的问题,没有做出来那种效果 p2<-ggpaired(work_df,x="Treament",y="value",color="Treament",palette="jco",facet.by="variable",line.color="gray",line.size=0.4,short.panel.labs=FALSE)p2<-p2+stat_compare_means(aes(group=Treament),label=...
library(ggpubr) ggbarplot(bar,'Group','Value',fill = 'Group',color = 'Group', facet.by = 'Team',scale='free', palette = c('steelblue','firebrick'), add = c('mean_sd','dotplot'), ggtheme = theme_minimal())+ stat_compare_means(comparisons = list(c("Control","Treat")),lab...
在R绘图设备中，每一个不同的图都有一个独特的函数比如boxplot()，hist()，barplot()等；然而在...
plot(bxp)bxp<-ggboxplot(ToothGrowth,x="dose",y="len",color="dose",palette="jco")#Dotplot(dp)dp<-ggdotplot(ToothGrowth,x="dose",y="len",color="dose",palette="jco",binwidth=1)#An ordered Barplot(bp)bp<-ggbarplot(mtcars,x="name",y="mpg",fill="cyl",#change fill color by ...
参考:https://r-graph-gallery.com/297-circular-barplot-with-groups.html
Before trying to build one, check how to make a basic barplot with R and ggplot2. A few explanation about the code below: input dataset must provide 3 columns: the numeric value (value), and 2 categorical variables for the group (specie) and the subgroup (condition) levels. in the ...
ggbarplot(df2,x="name",y="mpg_z",fill = "mpg_grp",color = "white",palette="jco",sort.val = "asc",sort.by.groups = FALSE,x.text.angle=60,ylab="MPG z-score",xlab = FALSE,legend.title="MPG Group", rotate=TRUE) 1 g...
使用barplot()从原始数据创建R中的分组条形图 、、、 TTNot A* 5.555555556 6.434782609 5.352941176 我想根据数据在R中制作一个分组条形图,这样分组在A*和Not A*上,x-axis记号是CT,VT和TT,数值在y-direction中绘制。我需要做什么才能从这个原始的.csv数据中生成条形图?