点图与error bars 结合 g <- ggplot(df, aes(x=dose, y=len)) + geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center')# 用 geom_crossbar()g + stat_summary(fun.data="mean_sdl", fun.args = list(mult=1), geom="crossbar", width=0.5)# 用 geom_errorbar()g + stat_summary(fun.dat...
ggplot(frame,aes(group,num,fill=group))+geom_col()+geom_errorbar(aes(group,ymin=mean-sd,ymax=mean+sd,color=group),width=0.6,size=1)+xlab("Group")+ylab("OR")+theme(legend.position="none",axis.title=element_text(size=15),axis.text=element_text(size=15))+annotate("text",x=1,y=...
to create a bar plot in ggplot2 you might have two different types of data sets: when a variable represents the categories and other the count for each category and when you have all the occurrences of a categorical variable, so you want to count how many occurrences exist for each group...
函数ggplot()可以设置图形,但是没有视觉输出,需要使用一个或多个几何函数向图形中添加几何对象(geometric,简写为geom),包括点(point)、线(line)、条(bar)等,而添加几何图形的格式十分简单,通过符号“+”把几何图形添加到plot中: ggplot()+geom_xxx()
frame(x=c(0.5,1:4), y=-Inf, label=c("n=",313,5,8,5)) ggplot(data=efig7c, aes(x=group_info,y=BLUP))+ geom_boxplot(aes(fill=group_info))+ scale_fill_manual(values = c("#feb2a9","#fdd79d", "#dbcde4","#c993c7"))+ geom_jitter(width = 0.4)+ theme_bw()+ ...
#默认分组设置, 即group=1 p + geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理, 必须修改默认的分组设置。 p1 <- ggplot(data=diamond, mapping=aes(x=carat, y=price, group=factor(cut))) ...
names.arg =means$Group.1, col=c('#BBFFFF','#AEEEEE','#96CDCD','#668B8B'), ylim=c(0,2)) lines(means$x,type = "b",pch=17,lty=2,col="red") #添加线条 #lines(x,y),相当于plot(x,y,type="1")? --- 4 棘状图 count<-table(Arthritis$Treatment,Arthritis$Improved) spine(co...
条形图使用 geom_bar (),折线图使用 geom_line (),箱线图使用 geom_boxplot (),散点图使用 geom_point ()。函数 geom_point () 向图中添加一个点层,从而创建散点图。 ggplot( data = penguins, mapping = aes(x = flipper_length_mm, y = body_mass_g) ) + geom_point() #> Warning: ...
Ggplot2包是用加号，将每个图层加到之前创建的画板。我们再来为图形加入一个图层，用geo_smooth用ggplot2...
geom_errorbar(width = .1, position = position_dodge(.6))运行后输出如下：到现在图中有两个geom，一个bar，一个是errorbar，我们的数据信息已经全部通过geometry展示出来了。接下来修饰细节，首先是改变颜色，我们需要指定一下映射的颜色，具体来讲我们是改变fill的填充色，所以需要用到scale_fill_manual函数。...