ggplot(sahw, aes(x = ageYear, y = heightIn, colour = weightLb)) + # 散点图函数 geom_point() 1. 2. 3. 4. 运行结果: R语言示例代码(绑定大小)如下: # 基函数:size绑定连续变量 ggplot(sahw, aes(x = ageYear, y = heightIn, size = weightLb)) + # 散点图函数 geom_point() 1. ...
ggplot(data = dfa, aes(x=Species,y=value,fill=Species))+ geom_boxplot()+ stat_boxplot(geom = "errorbar", width=0.3) image.png 这样多了一个垂直线,不好看,我们把误差线的图层放到最下层,就是把代码写到boxplot的前面,然后加一些基本的美化 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释...
你可以使用geom\_errorbar()函数来添加errorbar到ggplot的分组柱形图中。以下是一个示例代码,它演示如何绘制以“group”为x轴变量,以“value”为y轴变量的分组柱形图,并在每个组合的柱形图上添加errorbar: library(ggplot2) # 创建一个数据框 data <- data.frame( group = rep(LETTERS[1:4], each = 3),...
ggplot(diamonds, aes(cut, fill=color)) + geom_bar(position = "dodge") # position参数控制分组方式 3.2 折线图(时间序列) ggplot(economics, aes(date, unemploy)) + geom_line(color="red", linewidth=1) + scale_x_date(date_labels = "%Y-%m") # 日期格式化 3.3 散点图(相关性分析) ggplot(...
使用aplot包拼图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 library(ggplot2)p1<-ggplot(data.final,aes(x=features.plot,y=id))+geom_point(aes(size=`Percent expressed`,color=`Average expression`))+theme_bw()+theme(panel.grid=element_blank(),axis.text.x=element_text(angle=90,hjust=...
重点内容： 使用facet_wrap函数自定义分面布局。 通过调整ncol和nrow参数来控制行列数。 创建比较列表变量以添加组间比较连接线。以上内容提供了在R语言中使用ggpubr包绘制小提琴图时分面调整的基本方法和步骤。如需深入了解，可查阅相关博客文章或学习资料，如“ggplot2学习笔记10：分面详解”。
library(ggplot2) # Basic barplot p<-ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len)) + geom_bar(stat="identity") p # Horizontal bar plot p + coord_flip() Change the width and the color of bars : # Change the width of bars ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len)) + geom_bar(stat="i...
在R中使用ggplot直方图代替hist函数 我在R中使用了一个名为BetaMixture的包来拟合数据向量的混合beta分布。输出被提供给一个hist,该hist生成一个具有混合模型组件的良好直方图: # Install and load the libraries #install.packages("BetaModels") library(BetaModels)...
本吧热帖: 1-求助求助? 2-这里是哪里出错了 3-随机森林求助 4-The R session failed to start. Rstudio突然崩溃。求助 5-R语言实战(第二版)高清中文版pdf 6-ggplot安装问题 7-rstudio加载数据包怎么这么慢啊 8-R语言好帮手 9-有大佬解释吗 10-rlang包安装成功仍然缺失rlang
# 导入ggplot2包 library(ggplot2) # 创建一个示例数据集 data <- data.frame( group = c("A", "B", "C"), value = c(10, 15, 12) ) # 计算均值 mean_value <- mean(data$value) # 创建均值条形图 p <- ggplot(data, aes(x = group, y = value)) + geom_bar(stat = "identity",...