使用geom_bar()函数并设置position='dodge'可以绘制分组柱状图: p = (ggplot(data, aes(x='category', y='y', fill='sub_category')) + geom_bar(stat='identity', position='dodge') + labs(title='Grouped Bar Plot', x='Category', y='Y-Axis')) print(p) 七、交互式图表 虽然plotnine本身主...
如果你需要绘制更复杂的条形图(如簇状条形图、堆积条形图等),你可以调整geom_bar()函数中的参数,或者结合其他ggplot2函数来实现。 例如,绘制簇状条形图时,你可以设置position = "dodge",并通过fill参数映射不同的组别: R df_grouped <- data.frame( category = rep(c('A', 'B', 'C', 'D'), ...
This post explains how to build grouped, stacked and percent stacked barplots with R and ggplot2. It provides a reproducible example with code for each type. Barchart section Data to Viz Grouped barchart A grouped barplot display a numeric value for a set of entities split in groups and su...
今天还找到了一份参考资料r - How to plot a Stacked and grouped bar chart in ggplot? - Stack Overflow 这里介绍到的方法是分隔数据集,比如还是用上面构造的dat这个数据集 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 dat$x<-ifelse(dat$continent=="Asia",1,ifelse(dat$continent=="EU",2,3...
今天还找到了一份参考资料 r - How to plot a Stacked and grouped bar chart in ggplot? - Stack Overflow 这里介绍到的方法是分隔数据集,比如还是用上面构造的dat这个数据集 dat$x<-ifelse(dat$continent=="Asia",1, ifelse(dat$continent=="EU",2,3)) df1<-filter(dat,year==2010) df2<-filter(...
(14, 8, 8, 16, 3, 7, 17, 22, 26)) #create grouped barplot ggplot(df, aes(fill=position, y=points, x=team)) + geom_bar(position='dodge', stat='identity') options(repr.plot.width = 5, repr.plot.height = 5)## 这个点其实有点大 library(ggplot2) # http://www.360doc.com/...
p <- p + labs(title = "Grouped Boxplot with Scatterplot", x = "Group", y = "Value") 最后,使用print函数打印图形: 代码语言:txt 复制 print(p) 这样就可以在R中使用ggplot2绘制分组散点图了。 对于推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于要求不能提及具体的云计算品牌商,这里无法提...
vjust=0.6)) + labs(title="Box plot", subtitle="City Mileage grouped by Class of...
Rplot11.png AI检测代码解析 #堆积柱形图 ggplot(df,aes(x=specie,y=value,fill=condition))+geom_bar(stat="identity") ggplot(df,aes(x=specie,y=value,fill=condition))+ geom_bar(stat="identity")+ geom_text(aes(label=value),position=position_stack(vjust=0.5))#添加标签 ...
It is also possible to have lines over each individual bar, even when grouped. dat<-read.table(header=TRUE,text=' cond group result hline control A 10 11 treatment A 11.5 12 control B 12 12.5 treatment B 14 15 ')# Define basic bar plotbp<-ggplot(dat,aes(x=cond,y=result,fill=grou...