p1<-p+theme(axis.ticks.x=element_line(color="red",size=2))p2<-p+theme(axis.ticks=element_blank())p+p1+p2 plot of chunk unnamed-chunk-9 修改刻度标签 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p<-ggplot(diamonds,aes(cut,price))+geom_boxplot()p1<-p+scale_y_continuous(breaks...
theme(axis.ticks=element_blank())# 移除两坐标轴刻度线,无法仅隐藏单个坐标轴的刻度线theme(axis.text.x=element_blank())# 仅移除x轴刻度标签,y轴同scale_y_continuous(breaks=NULL)# 移除y轴刻度线、刻度标签和y轴网格线,仅对连续型坐标轴有效 4.6.2 设置刻度线位置 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
二、 隐去y轴的坐标轴刻度文本(axis.text)即y值(图2) pg_plot + theme(axis.text.y = element_blank()) 图2 三、隐去y轴的刻度线(图3) pg_plot + theme(axis.ticks=element_blank()) 注意:隐去刻度线时,不能设置仅隐去x或者y轴,只能同时隐去。 图3 四、y轴的坐标轴刻度文本和刻度线都隐去...
scale_y_continuous(breaks = seq(2, 5, 0.5), # Y轴刻度设置为2到5,间隔为0.5 limits = c(2, 5), # 设置Y轴显示范围 position = "right") # 将Y轴放置于右侧 如何调整刻度线呢?这时候我们需要使用theme函数,修改axis.ticks.length参数,为了明显一点,我们将刻度线长度设置为1cm: p + scale_x_cont...
# theme(axis.ticks.y = element_blank()) ## 设置 axis.ticks.y 则只删去 Y 轴的刻度线,X 轴同理。 p 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 如何去掉外层边框: library(ggplot2) dt = data.frame(A = 1:10, B = c(2,15,6,18,9,7,13,15,10,3), C = ...
), axis.text.y = element_text(size = 17), axis.title.y = element_text(margin = margin(r = 10)), axis.ticks.x = element_blank(), legend.position = c(0.20, 0.8), legend.background = element_rect(color = "black"), legend.text = element_text(size = 15),...
ggplot2绘图调整x轴y轴粗细及刻度粗细 1、 p<-ggplot(mtcars,aes(mpg,hp,colour=factor(cyl)))+geom_point() p 2、调整x轴 p+theme(axis.line.x=element_line(linetype=1,color="black",size=3)) 3、调整x轴刻度线 p+theme(axis.ticks.x=element_line(color="black",size=3,lineend =1))...
ggplot(data=diamond)+geom_point(aes(x=carat,y=price,colour=color,shape=cut)) 注:ggplot2支持图层,可以把不同的图层中共用的映射提供给ggplot函数,而某一几何对象才需要的映射参数提供给geom_xxx函数。 三 几何对象(Geometric) 几何对象代表我们在图中实际看到的图形元素,如点、线、多边形等。数据与映射部分...
axis ticks and tick mark labels can be removed using the function element_blank() as follow : # Hide x an y axis tick mark labels p + theme( axis.text.x = element_blank(), axis.text.y = element_blank()) # Remove axis ticks and tick mark labels p + theme( axis.text.x = elem...
p <- ggplot(data=diamond, mapping=aes(x=carat, y=price, shape=cut)) p+geom_point() #绘制点图 1. 2. #将钻石的切工(cut)映射到分组属性: #默认分组设置, 即group=1 p + geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理, 必须修改默...