axis.ticks.length.y= unit(0.2,'cm'))## 设置ticks的长度 003、设置刻度标签的粗细 library(ggplot2) ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) +geom_point()+theme(axis.ticks.length.x= unit(0.5,'cm'), axis.ticks.length.y= unit(0.5,'cm'), axis.ticks.x= element_...
1. 步骤二:使用ggplot函数创建图表对象 接下来,我们使用ggplot函数创建一个图表对象,并指定x轴和y轴的变量。 library(ggplot2)p<-ggplot(data=mtcars,aes(x=mpg,y=hp)) 1. 2. 步骤三:使用scale_x_continuous函数修改x轴刻度 我们可以使用scale_x_continuous函数来修改x轴的刻度间隔和范围。该函数的参数包括:...
axis.text.y = element_text(color = colors[1]), axis.ticks.y = element_line(color = colors[1]), axis.title.y = element_text(color = colors[1]), axis.line.y = element_line(color = colors[1]), axis.line.x = element_line(color = "black"), axis.text.x = element_text(angle ...
首先,基于现在对ggplot的了解,我们应该很容易地就能想到,通过gtable对象来获取对应位置的图形对象,然后使用gtable_add_grob函数将某一个对象添加到指定gtable的位置中 然后,对于轴线,我们可以获取一个图形的 Y 轴对象,然后对轴标签和轴刻度线进行一定的转换,让其朝向右侧 最后,通过gtable_add_cols和gtable_add_grob...
ggplot(data=df, mapping=aes(x=Improved,y=Freq))+ geom_bar(stat="identity") 1. 2. 3. 4. 5. 绘制的条形图是相同的,如下图所示: 二,修改条形图的图形属性 条形图的图形属性包括条形图的宽度,条形图的颜色,条形图的标签,分组和修改图例的位置等。
ggplot(data=df, mapping=aes(x=Improved,y=Freq))+geom_bar(stat="identity") 绘制的条形图是相同的,如下图所示: 二,修改条形图的图形属性 条形图的图形属性包括条形图的宽度,条形图的颜色,条形图的标签,分组和修改图例的位置等。 1,修改条形图的宽度和颜色 ...
axis.title.x =element_text(family = "serif",size = 12, face = "bold",hjust = 0.5),#设置x轴图例的信息,face是加粗,hjust是对齐,1是右对齐,0是左对齐 axis.ticks.length = unit(-0.1,'cm'), axis.text.y=element_text(family = "serif",size=11,colour = "black", ...
axis.ticks = element_blank(), #去刻度 panel.background = element_blank(), #去背景 panel.grid = element_blank()) #去网格线 grid.arrange(a,b,ncol=2) image.png 2. 环形条图 示例比较下。 a <- ggplot(diamonds,aes(cut))+ geom_bar(width = 1,fill='deeppink1',color='black') ...
axis.ticks = element_line(size = 1), title = element_text(size = 12)) ggsave(p, filename="length.pdf") 实战2: ggplot(data,aes(x=Group,y=Ratio))+geom_boxplot(outlier.colour=NA,width=0.8)+theme_classic()+geom_jitter(width=0.2,aes(color=Family))+scale_color_manual(values=colors)+...
ggplot(data=small_dia,aes(x=carat,y=price,color=cut))+geom_point()+theme(axis.line=element_line(colour="bisque1",size=3,linetype="dashed"),axis.ticks=element_line(size=2),axis.text=element_text(size=14,colour="cornflowerblue"),axis.text.x=element_text(family="mono",size=14),axis....