#setthe interceptofx and y axisat(0,0)sp+expand_limits(x=0,y=0)# change the axis limits sp+expand_limits(x=c(0,30),y=c(0,150)) 使用scale_xx()函数 也可以使用函数scale_x_continuous()和scale_y_continuous()分别改变x和y轴的刻度范围。t 函数简单的形式如下: 代码语言:javascript 代码运...
p<-ggplot(diamonds,aes(cut,price))+geom_boxplot()# 外观也是可以修改的 p1<-p+theme(axis.ticks.x=element_line(color="red",size=2))p2<-p+theme(axis.ticks=element_blank())p+p1+p2 plot of chunk unnamed-chunk-9 修改刻度标签 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p<-ggplot...
3、调整x轴刻度线 p+theme(axis.ticks.x=element_line(color="black",size=3,lineend =1)) 4、调整y轴 p+theme(axis.line.y=element_line(linetype=1,color="black",size=3)) 5、调整y轴刻度粗细 p+theme(axis.ticks.y=element_line(color="black",size=3,lineend =10))...
p1 <- p+theme(axis.text.x = element_text(color ="red",size =14,angle =45, hjust =1,vjust =1 ), axis.text.y = element_text(color ="blue","size=15",angle =90) ) p+p1 plot of chunk unnamed-chunk-12 修改坐标轴标签 直接使用name参数即可,或者也可以用xlba()/ylab() p <- ggp...
p2 <- p1 + labs(x="X轴",y = "这是Y轴",title = "生信补给站") p2 3.2 设置坐标大小,颜色 根据实际情况设置大小,颜色和倾斜角度可以更清晰的展示结果 p2 + theme(axis.title.x=element_text(vjust=1, size=20), # X axis title axis.title.y=element_text(size=10, ...
axis.text = element_text(size = 13), legend.text = element_text(size = 12)) p 坐标轴转换 ggplot2提供了一些函数来对坐标轴直接进行转换: scale_*_log10()对数转换 scale_*_sqrt()平方根转换 scale_*_reverse()坐标轴倒序 如下对X轴进行平方根转换,对Y轴进行对数转换: ...
ticks.x = element_blank(), axis.text.x = element_blank(), axis.line.x = element_blank())+ labs(title = "Feb", # 定义主标题 x = NULL, # 定义x轴文本 y = "Value")# 定义y轴文本 #Mar p3<-ggplot(df)+ geom_line(aes(date, Mar),size=0.8,color="blue")+ theme_prism(palette ...
,其中x y 即为对应的坐标名字; p2 <- p1 + labs(x="x轴",y = "这是y轴",title = "生信补给站") p2 3.2 设置坐标大小,颜色 根据实际情况设置大小,颜色和倾斜角度可以更清晰的展示结果 p2 + theme(axis.title.x=element_text(...
(size = 3.8) + geom_line(size = 0.8) + geom_text(aes(label = B, vjust = 1.1, hjust = -0.5, angle = 45), show_guide = FALSE) ###修改 X 轴刻度文字的大小、字体、颜色、加粗、位置、角度: p + theme(axis.text.x = element_text(size = 15, family = "myFont", color = "green...
p <- ggplot(data=diamond, mapping=aes(x=carat, y=price, shape=cut)) p+geom_point() #绘制点图 1. 2. #将钻石的切工(cut)映射到分组属性: AI检测代码解析 #默认分组设置, 即group=1 p + geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处...