limits:指定刻度范围 trans:轴转换,可以使用 “log2”, “log10”, … 下面是示例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Change x and y axis labels,and limits sp+scale_x_continuous(name="Speed of cars",limits=c(0,30))+scale_y_continuous(name="Stopping distance",limits=c(...
library(ggplot2)p<-ggplot(data=mtcars,aes(x=mpg,y=hp)) 1. 2. 步骤三:使用scale_x_continuous函数修改x轴刻度 我们可以使用scale_x_continuous函数来修改x轴的刻度间隔和范围。该函数的参数包括: breaks: 指定刻度的位置 limits: 指定x轴的范围 AI检测代码解析 p<-p+scale_x_continuous(breaks=seq(10,...
直接使用scale_x_reverse()/scale_y_reverse()。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p<-ggplot(diamonds,aes(carat,price))+geom_point()p1<-p+scale_x_reverse()p+p1 plot of chunk unnamed-chunk-5 修改类别型坐标轴的顺序 使用scale_x_discrete()中的limits参数即可。 或者在原始数据...
p1 <- p+scale_x_discrete(limits=c("Very Good","Good","Premium","Ideal","Fair")) p+p1 plot of chunk unnamed-chunk-6 设置x轴和y轴的比例 使用coord_fixed()函数。 p <- ggplot(data.frame(x=1:10,y=1:10), aes(x=x,y=y)) + geom_point() p1 <- p+coord_fixed(2)# 设置的是...
bp + theme(axis.ticks = element_blank(), axis.text.x = element_blank()) 1. 2. 连续型数据的坐标轴 设置坐标轴的范围和颠倒 # Make sure to include 0 in the y axis bp + expand_limits(y=0) # y轴从0開始 1. 2. # 设置y轴的范围 ...
sec.axis = waiver() ) 连续标度函数与离散标度函数有一些共同参数,此外还有如下特有参数: minor_breaks:次级刻度的位置; n.breaks:breaks参数的替代参数,指定坐标轴刻度的数目。 p31 <- ggplot(mtcars, aes(mpg, drat)) + geom_point() p32 <- p31 + scale_x_continuous(limits = c(15, 30), ...
p <- ggplot(data=diamond, mapping=aes(x=carat, y=price, shape=cut))p+geom_point() #绘制点图 #将钻石的切工(cut)映射到分组属性: #默认分组设置, 即group=1p + geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理, 必须修改默认的分组设置。
p+ scale_x_discrete(limits=c("Marked","Some","None")) 三,包含分组的条形图 分组的条形图如何摆放,是由geom_bar()函数的position参数确定的,默认值是stack,表示堆叠摆放、dodge表示并行摆放、fill表示按照比例来堆叠条形图。 1,堆叠摆放 设置geom_bar()的position参数为"stack",在向条形图添加文本时,使用...
= c(0,0),limits = c(0,6500), sec.axis = sec_axis(~./5, name = 'M1_like',...
scale_x_continuous(limits = c(-15, 15)) + scale_color_manual(values = c("steelblue", "grey", "red"))+ # 添加三种颜色 # theme_minimal theme_bw() + theme(panel.grid.major=element_blank(),panel.grid.minor=element_blank())+