, ggplot2 can frequently be used to set the axis bounds on a plot. The following functions make it simple to accomplish this: xlim(): defines the x-axis’s lowest and upper limits. ylim(): defines the y-axis’s lower and upper limits....
ylab("Weight (Kg)") # Set y-axis label 1. 2. # 还有一种方法 bp + scale_x_discrete(name="") + scale_y_continuous(name="Weight (Kg)") 1. 2. 3. 改变字体和旋转 刻度标签 element_text 能够设置文本的格式 # Change font options: # X-axis label: bold, red, and 20...
轴的刻度线...theme(axis.text.x = element_blank()) # 仅移除x轴刻度标签,y轴同 scale_y_continuous(breaks=NULL) # 移除y轴刻度线、刻度标签和...y轴网格线,仅对连续型坐标轴有效 4.6.2 设置刻度线位置调整参数breaks可以修改刻度线的位置 scale_y_continuous(breaks=c(4, 5, 6, 7,8)) # x轴...
scale_x_continuous("Axis title with *italics* and **boldface**") #ggtext模块助x轴名称使用斜体和加粗:该模块专助ggplot2 text渲染 p4 <- p3 + theme(axis.title.x = ggtext::element_markdown()) #labs函数便利设置坐标轴及图里名称 p5 <- ggplot(toy, aes(const, up)) + geom_point(aes(col...
() points_numbers=list(range(rw.num_points)) # 设置图表标题,并给坐标轴加上标签...plt.title("随机漫步图", fontsize=24) plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=points_numbers,cmap=plt.cm.Blues...,edgecolors='none',s=15) # 隐藏坐标轴 plt.gca().get_xaxis().set_visible(False) ...
1. 添加图和轴标题(Adding Plot and Axis Titles) 绘图和轴标题以及轴文本是绘图主题的一部分。因此,可以使用theme()功能对其进行修改。该theme()函数接受上述四个element_type()函数之一作为参数。由于图和轴标题是文本组成部分,因此element_text()可用于对其进行修改。在下面,我更改了大小,颜色,面和线高。可以通...
ggplot图的元素可以主要可以概括如下:最大的是plot(指整张图,包括background和title),其次是axis(包括stick,text,title和stick)、legend(包括backgroud、text、title)、facet这是第二层次,其中facet可以分为外部strip部分(包括backgroud和text)和内部panel部分(包括backgroud、boder和网格线grid,其中粗的叫grid.major,细...
(palette="Set3",direction=1)+scale_x_discrete("")+scale_y_continuous("")+theme_bw()+theme(axis.text.x.bottom=element_text(angle=45,hjust=1,vjust=1),panel.grid.major=element_blank(),panel.grid.minor=element_blank(),legend.position="none")ggsave("vln2.pdf",width=11,height=22,units...
theme_set(old);p theme_update()函数和theme_replace()函数是一对相爱相杀的函数,两者存在着微妙的关系,也是涉猎不神的初学者最容易困惑的两个主题函数。 这里澄清一下(也是参考ggplot2官网上的原文解释),theme_update()与theme_replace()函数都可以起到修改主题的作用,但是不同的是二者在修改主题的时候作用方式...
p1<-insert_xaxis_grob(gg,xplot,grid::unit(.2,"null"),position="top")p2<-insert_yaxis_grob(p1,yplot,grid::unit(.2,"null"),position="right")ggdraw(p2) cowplot画出的图是我觉得比较满意的一种。副图注释在主图外,坐标轴对齐,代码简单,不用调试太多参数。