sec.axis = waiver() ) 连续标度函数与离散标度函数有一些共同参数,此外还有如下特有参数: minor_breaks:次级刻度的位置; n.breaks:breaks参数的替代参数,指定坐标轴刻度的数目。 p31 <- ggplot(mtcars, aes(mpg, drat)) + geom_point() p32 <- p31 + scale_x_continuous(limits = c(15, 30), breaks ...
move to the left a bit (using vjust,# since the labels are rotated), and 16 pointsbp+theme(axis.title.x=element_text(face="bold",colour="#990000",size=20),axis.text.x=element_text(angle=90,# 设置旋转的角度vjust=0.5,# 设置纵向廉价距离 hjust为横向偏移距离...
ggplot(dat, aes(x=x,y=y)) + geom_point() + labs(y=expression(Blah[1*d]*"%")) # from:http://stackoverflow.com/questions/17334759/subscript-letters-in-ggplot-axis-label #http://stackoverflow.com/questions/8514478/subscripts-in-xlabels-in-ggplot2 #http://stackoverflow.com/questions/15...
1.改变x轴标签与x轴的角度与距离 p + theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 1, hjust=1)) 2.将x轴标签加粗,字体颜色变红,大小为12号,角度与x轴成45度(y轴标签类似) p + theme(axis.text.x = element_text(face = "bold", color = "red", size = 12, angle = 45),...
bp + scale_x_discrete(breaks=c("ctrl", "trt1", "trt2"), labels=c("Control", "Treat 1", "Treat 2")) 1. 2. 3. # 隐藏 bp + scale_x_discrete(breaks=NULL) 1. 2. # 也能够这样通过设置 theme 实现 bp + theme(axis.ticks = element_blank(), axis.text.x = element_blank())...
「R」ggplot2 修改x和y轴刻度 这个R tutorial描述如何使用ggplot2包修改x和y轴刻度。同样,该文包含如何执行轴转换(对数化,开方等)和日期转换。...使用expand_limts()函数注意,函数 expand_limits() 可以用于:快速设置在x和y轴在 (0,0) 处的截距项改变x和y轴范围 # set the intercept of...labels, ...
改变x和y轴范围 # set the intercept of x and y axis at (0,0)sp + expand_limits(x=0, y=0)# change the axis limitssp + expand_limits(x=c(0,30), y=c(0, 150)) img img 使用scale_xx()函数 也可以使用函数scale_x_continuous()和scale_y_continuous()分别改变x和y轴的刻度范围。 t...
ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) + geom_point(color = "firebrick") + labs(x = "Year", y = "Temperature (°F)") + theme(axis.title = element_text(size = 15, color = "firebrick", face = "italic")) face参数可用于使字体加粗或倾斜。
改变x和y轴范围 代码语言:javascript 复制 #setthe interceptofx and y axisat(0,0)sp+expand_limits(x=0,y=0)# change the axis limits sp+expand_limits(x=c(0,30),y=c(0,150)) 使用scale_xx()函数 也可以使用函数scale_x_continuous()和scale_y_continuous()分别改变x和y轴的刻度范围。t ...
a <- ggplot(wdata, aes(x=weight)) 1. 可能添加的图层有: 对于一个连续变量: 面积图geom_area() 密度图geom_density() 点图geom_dotplot() 频率多边图geom_freqpoly() 直方图geom_histogram() 经验累积密度图stat_ecdf() QQ图stat_qq() 对于一个离散变量: 条形图geom_bar() 面积图 a+geom_area(...