sec.axis = waiver() ) 连续标度函数与离散标度函数有一些共同参数,此外还有如下特有参数: minor_breaks:次级刻度的位置; n.breaks:breaks参数的替代参数,指定坐标轴刻度的数目。 p31 <- ggplot(mtcars, aes(mpg, drat)) + geom_point() p32 <- p31 + scale_x_continuous(limits = c(15, 30), breaks ...
xlab(“New X axis label”): 修改x轴标签 ylab(“New Y axis label”): 修改y轴标签 labs(title = “New main title”, x = “New X axis label”, y = “New Y axis label”): 可同时添加主标题以及坐标轴标签,另外,图例标题也可以用此函数修改 修改主标题以及标签 修改标签属性:颜色、字体、大...
xlab(“New X axis label”): 修改x轴标签 ylab(“New Y axis label”): 修改y轴标签 labs(title = “New main title”, x = “New X axis label”, y = “New Y axis label”): 可同时添加主标题以及坐标轴标签,另外,图例标题也可以用此函数修改 修改主标题以及标签 (p <- p+labs(title="Plo...
ggplot(dat, aes(x=x,y=y)) + geom_point() + labs(y=expression(Blah["1d"])) ggplot(dat, aes(x=x,y=y)) + geom_point() + labs(y=expression(Blah[1*d]*"%")) # from:http://stackoverflow.com/questions/17334759/subscript-letters-in-ggplot-axis-label #http://stackoverflow.com/q...
manually label tick marks,手动添加/修改刻度标签 #对应的参数如下: name:x or y axis labels,刻度标签 breaks:设置刻度显示的位置.可以是三种类型的值:NULL:表示不显示刻度 breakswaiver():使用包内置的方式计算显示刻度位置 字符串或数值的向量,指定刻度所在的位置 ...
ggplot2 package label knitr x-axis 1个回答 0投票 您应该将表达式传递给 labels 参数。由于主题中的字体参数,Y 轴没有显示出来,但这应该可以解决问题! library(boot) library(sensitivity) library(tidyr) library(ggplot2) x <- pcc(X, y, rank = TRUE, semi = FALSE, nboot = 100) plot_data...
width:x轴方向的抖动幅度 height:y轴方向的抖动幅度 文本注释 参数label用来指定注释标签 (ggrepel可以避免标签重叠) b+geom_text(aes(label=rownames(mtcars))) 1. 两个变量:连续二元分布 使用数据集diamonds head(diamonds[, c("carat", "price")]) 1. ## # A tibble: 6 x 2 ## carat price ## ...
ggplot2:显示x轴标签的类别和子类别 代码语言:javascript 复制 big_theme<-theme(panel.background=element_rect(fill="black"),plot.background=element_rect(fill="black",colour=NA),plot.title=element_text(hjust=0.5,size=15,color="white"),axis.text.y=element_text(colour="white",size=14),axis....
我想修改X轴,Y轴的标签以及添加图的title。网页支持:GGPlot Axis Labels: Improve Your Graphs in 2 Minutes - Datanovia plot = ggplot(data, aes(group,Ptgs2,color = group)) + geom_boxplot()+ geom_point()+ facet_wrap(~time)+ labs(title ="Ptgs2",x="groups", y="gene expression level")...
20geom_text(data=mytext[1,],aes(x=x,y=y,label=text), 21color="black") 22 23rm(text_1,tips_female,tips_male,text_2,text_3,mytext) 24 25# 第2个图 26g8<-ggplot(tips,aes(x=time,y=tip,fill=sex))+ 27geom_boxplot(show.legend=FALSE)+ ...