annotate("text", x = -0.1, y = 1, label = "1") + # 为图表添加标题,标题内容为"THE distribution of uniform(0,1)" ggtitle("THE distribution of uniform(0,1)") # 添加标题 # 如果您还想添加轴标签,可以使用以下代码: # xlab("X Axis Label") + # 添加x轴标签 # ylab("Y Axis Label...
geom_text()函数可用于映射的美学参数(aesthetics):x、y、label、alpha、angle、colour、family、fontface、group、hjust、lineheight、size、vjust;其中label为必须参数。 p + geom_text(aes(label = vs, vjust = 1, hjust = "outward")) parse:逻辑型参数;若设为TRUE,则label参数的内容遵循plotmath的编译规...
q+theme(axis.text.x=element_text(angle=90,hjust=1))
坐标轴刻度标签可以通过设置theme函数中的axis.text*参数进行设置,这些参数对应的数据类型为element_text()类型,所以只需要修改element_text()中的参数后再赋值给对应axis.text参数即可。 通过查看函数帮助文档可以发现有axis.text, axis.text.x, axis.text.x.top, axis.text.x.bottom, axis.text.y, axis.text....
# Change font options: # X-axis label: bold, red, and 20 points # X-axis tick marks: rotate 90 degrees CCW, move to the left a bit (using vjust, # since the labels are rotated), and 16 points bp + theme(axis.title.x = element_text(face="bold", colour="#990000", size=20...
bp + scale_x_discrete(breaks=NULL) 1. 2. # 也能够这样通过设置 theme 实现 bp + theme(axis.ticks = element_blank(), axis.text.x = element_blank()) 1. 2. 连续型数据的坐标轴 设置坐标轴的范围和颠倒 # Make sure to include 0 in the y axis ...
a <- ggplot(wdata, aes(x=weight)) 1. 可能添加的图层有: 对于一个连续变量: 面积图geom_area() 密度图geom_density() 点图geom_dotplot() 频率多边图geom_freqpoly() 直方图geom_histogram() 经验累积密度图stat_ecdf() QQ图stat_qq() 对于一个离散变量: 条形图geom_bar() 面积图 a+geom_area(...
axis.text.x=element_text(size=10,angle=45,color="red",vjust=.5),#Xaxis text axis.text.y=element_text(size=10))#Yaxis text 四 图例设置 legend 可以使用guide函数或者scale函数进行修改,这里分别进行一下介绍。 4.1 根据guide修改 代码语言:javascript ...
数据清洗 data1 <- mtcars %>% head(6) %>% mutate_if(is.numeric, function(x) x+10) ...
Aesthetics: 美学映射,比如将变量映射给x,y坐标轴,或者映射给颜色、大小、形状等图形属性; Geometry: 几何对象,比如柱形图、直方图、散点图、线图、密度图等。 在ggplot2中有两个主要绘图函数:qplot()以及ggplot()。 qplot(): 顾名思义,快速绘图;