坐标轴刻度标签可以通过设置theme函数中的axis.text*参数进行设置,这些参数对应的数据类型为element_text()类型,所以只需要修改element_text()中的参数后再赋值给对应axis.text参数即可。 通过查看函数帮助文档可以发现有axis.text, axis.text.x, axis.text.x.top, axis.text.x.bottom, axis.text.y, axis.text....
n.breaks = NULL, labels = waiver(), limits = NULL, expand = waiver(), oob = censor, na.value = NA_real_, trans = "identity", guide = waiver(), position = "bottom", sec.axis = waiver() ) 连续标度函数与离散标度函数有一些共同参数,此外还有如下特有参数: minor_breaks:次级刻度的位置...
1. 修改坐标轴标签文字 plot()+scale_x_discrete(labels=c(新标签向量)) plot()+scale_y_discrete(labels=c(新标签向量)) 2. 对坐标轴标签样式进行修改 plot()+theme(axis.text.x = element_text(size=, color=, angle=, hjust=, vjust=)) plot()+theme(axis.text.y = element_text(size=, color...
xlab(“New X axis label”): 修改x轴标签 ylab(“New Y axis label”): 修改y轴标签 labs(title = “New main title”, x = “New X axis label”, y = “New Y axis label”): 可同时添加主标题以及坐标轴标签,另外,图例标题也可以用此函数修改 修改主标题以及标签 修改标签属性:颜色、字体、大...
# ggplot2: subscript in x-axis labels(ticks) rm(list=ls(all=TRUE)) library(ggplot2) data <- data.frame(names=tolower(LETTERS[1:4]),mean_p=runif(4)) p <- ggplot(data,aes(x=names,y=mean_p)) p <- p + geom_bar(colour="black",fill="white") ...
# ggplot2: subscript in x-axis labels(ticks) rm(list=ls(all=TRUE)) library(ggplot2) data <- data.frame(names=tolower(LETTERS[1:4]),mean_p=runif(4)) p <- ggplot(data,aes(x=names,y=mean_p)) p <- p + geom_bar(colour="black",fill="white") ...
ggplot(df, aes(v3, v4)) + geom_point() + theme(axis.ticks = element_blank(), axis.text = element_blank()) # 删除轴刻度线并删除刻度标签。 修改刻度标签 连续变量刻度标签设置 scale_x or y_continuous(name, breaks, labels, limits, trans) ...
labels = , #刻度标签 limits = , expand = c(0.05,0), #坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标 oob = censor,#识别越过边界的点 na.value = NA_real_, trans = 'identity', #统计变换 position = 'bottom', #left/right/top sec.axis = #定义第二坐标轴 ...
labels:刻度值标签,可以使用下面的值: NULL 没标签 waiver()默认标签 character vector指定标签 limits:指定刻度范围 trans:轴转换,可以使用 “log2”, “log10”, … 下面是示例: 代码语言:javascript 复制 # Change x and y axis labels,and limits ...
y axis text 四 图例设置 legend 可以使用guide函数或者scale函数进行修改,这里分别进行一下介绍。 4.1 根据guide修改 p3 <- p2 + guides(color=guide_legend(title = "shape change legend")) p3 注意这里使用color=guide_legend ,和aes对...