() # 调整x轴的限制范围 p <- p + scale_x_continuous(limits = c(0, 10), breaks = seq(0, 10, 2)) # 设置x轴标题 p <- p + labs(x = "X轴标题") # 设置图形样式 p <- p + theme(plot.background = element_rect(fill = "white"), axis.text = element_text(size = 12)) #...
axis.line = element_blank(), axis.text.x = element_text(vjust = 1), axis.text.y = element_text(hjust = 1), axis.ticks = element_line(colour = "grey50"), axis.title.x = element_text(), axis.title.y = element_text(angle = 90), axis.ticks.length = unit(0.15, "cm"), axis...
ggplot(data, aes(x = variable, y = value)) + geom_bar(stat = "identity") + scale_x_discrete(breaks = seq(1, length(levels(data$variable)), 2), labels = levels(data$variable)) + theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) 这段代码将创建一个柱状图,其中x轴上的...
library(ggplot2)p<-ggplot(data=mtcars,aes(x=mpg,y=hp)) 1. 2. 步骤三:使用scale_x_continuous函数修改x轴刻度 我们可以使用scale_x_continuous函数来修改x轴的刻度间隔和范围。该函数的参数包括: breaks: 指定刻度的位置 limits: 指定x轴的范围 p<-p+scale_x_continuous(breaks=seq(10,30,by=5),limi...
使用labs函数 ,其中x y 即为对应的坐标名字; p2 <- p1 + labs(x="X轴",y = "这是Y轴",title = "生信补给站") p2 3.2 设置坐标大小,颜色 根据实际情况设置大小,颜色和倾斜角度可以更清晰的展示结果 p2 + theme(axis.title.x=element_text(vjust=1, ...
scale_x_continuous(breaks = seq(0, 8, by = 4)) +#x轴刻度显示调整 theme_bw+ theme( panel.grid = element_blank,#移除背景网格线 axis.text.x = element_text(size = 14),#x轴标签大小调整 axis.text.y = element_text(size = 16),#y轴标签大小调整 ...
ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), position="fill") 柱状图 单变量分类变量:可使用柱状图展示,提供一个x分类变量,画出数据的分布。 #以透明度(clarity)变量为例,且按照不同的切工填充颜色,柱子的高度即为此分类下的数目。 ggplot(diamond)+geom_bar(aes(x=clarity, fill=cut)) ...
[date_breaks]))+scale_color_manual(values=c('blue','green'))+theme_bw()+theme(axis.text=element_text(face='bold',color='black',size=12,hjust=0.5),axis.title=element_text(face='bold',color='black',size=14,hjust=0.5),legend.text=element_text(face='bold',color='black',size=12,...
ggplot(head(economics_long,20),aes(x=date,y=value))+geom_line()+scale_x_date(date_breaks="5 months",date_labels="%b%Y")# 改变x轴刻度为每6个月间隔,标签为月年格式。 image.png 轴标签美学设置 轴标签美学 axis.title() 更改x和y轴外观。
p <- ggplot(data=diamond, mapping=aes(x=carat, y=price, shape=cut)) p+geom_point() #绘制点图 #将钻石的切工(cut)映射到分组属性: #默认分组设置, 即group=1 p + geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理, 必须修改默认的分组设...