theme(axis.ticks=element_blank())# 移除两坐标轴刻度线,无法仅隐藏单个坐标轴的刻度线theme(axis.text.x=element_blank())# 仅移除x轴刻度标签,y轴同scale_y_continuous(breaks=NULL)# 移除y轴刻度线、刻度标签和y轴网格线,仅对连续型坐标轴有效 4.6.2 设置刻度线位置 代码语言:javascript 复制 调整参数bre...
scale_fill_manual(name = "crop", values = cols) + # 设置填充颜色scale_x_continuous(breaks = seq(1960, 2020, 10)) + # 设置x轴的分割 geom_vline(data = tibble(x = c(1960, seq(1970, 2010, by = 10), 2020)), aes(xintercept = x), color = axis_colour, size = .1) + # 因...
ggplot图的元素可以主要可以概括如下:最大的是plot(指整张图,包括background和title),其次是axis(包括stick,text,title和stick)、legend(包括backgroud、text、title)、facet这是第二层次,其中facet可以分为外部strip部分(包括backgroud和text)和内部panel部分(包括backgroud、boder和网格线grid,其中粗的叫grid.major,细...
theme(legend.position="none") + coord_cartesian(ylim=c(500,1000)) + # 根据Y截取图片:500-1000部分 scale_y_continuous(breaks=c(500,1000,250)) + # 以250为单位划分Y轴 theme(axis.text.x=element_blank(), axis.ticks.x=element_blank(), axis.line.x=element_blank()) # 去除X文本、刻度,...
# install.packages("devtools") devtools::install_github("tidyverse/ggplot2") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 2 快速入门 1 基本设置 library(ggplot2) ggplot(diamonds) #以diamonds数据集为例 #gg <- ggplot(df, aes(x=xcol, y=ycol)) 其中df只能是数据框 ...
柱形图是一种常用的数据可视化图形,使用垂直的柱子显示类别之间数值分布,x轴表示对比的分类维度,y轴表示相应的数值。柱形图的功能对比分类数据的数值大小,适合的数据是一个分类数据字段和一个连续数据字段,柱子的条数建议不要超过12条。若是条数太多,可以采用条形图(水平方向展示)或者把一些类别合并为一种情况来处理...
p<-ggplot(data=diamond,mapping=aes(x=carat,y=price,shape=cut)) p+geom_point() #绘制点图 #将钻石的切工(cut)映射到分组属性: #默认分组设置, 即group=1 p+geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理, 必须修改默认的分组设置。
(legend.position = "none") + coord_cartesian(ylim = c(500, 1000)) + # 根据Y截取图片:500-1000部分 scale_y_continuous(breaks = c(500, 1000, 250)) + # 以250为单位划分Y轴 theme(axis.text.x = element_blank(), axis.ticks.x = element_blank(), axis.line.x = element_blank()) #...
scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签breaks=,#定义刻度线minor_breaks=,labels=,#刻度标签limits=,# 设置值域范围expand=c(0.05,0),#坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标oob=censor,#识别越过边界的点na.value=NA_real_,trans='identity',#数据变换position='bottom',#left/right/topsec.axis=#定义第二坐标轴...
y="Returns %") + # title and caption scale_x_date(labels = lbls, breaks = brks) + # 变为 monthly ticks and labels theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust=0.5), panel.grid.minor = element_blank()) #关闭次级间断 Calendar Heatmap 日历热力图 使用geom_tile 需要更多的...