p+theme(legend.title=element_text(size=15,color="firebrick"),legend.text=element_text(size=10),legend.key=element_rect(fill='green')) 删除图例和更改图例位置 图例是主题的一个方面,因此可以使用theme()功能进行修改。其中legend.justification参数可以将图例设置在图中,legend.position参数用来将图例设置在...
legend.key=element_rect(fill='green')) 删除图例和更改图例位置 图例是主题的一个方面,因此可以使用theme()功能进行修改。其中legend.justification参数可以将图例设置在图中,legend.position参数用来将图例设置在图表区域,其中x和y轴的位置(0,0)是在图表的左下和(1,1)是右上角。 # No legend --- p + the...
可以通过labs函数添加图片标题 以及 subtitle ,caption ;而后通过theme来设置字体的大小,颜色,位置和角度等。 注意theme中对应的更改plot.title ,plot.caption 和 plot.subtitle 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p1<-p+labs(title="学习ggplot2可视化",subtitle="熟能生巧",caption="生信补给站...
图例函数对图例的调整是比较有限的,主题函数theme()函数中与图例有关的参数如下: theme( ..., legend.background, legend.margin, legend.spacing, legend.spacing.x, legend.spacing.y, legend.key, legend.key.size, legend.key.height, legend.key.width, legend.text, legend.text.align, legend.title, l...
关于legend的其他设置 p5 + theme(legend.title = element_text(size=15, color = "firebrick"), legend.text = element_text(size=10), legend.key=element_rect(fill='blue'))关于scale函数的一个简单的“总结”, ggplot2|详解八大基...
legend.key=element_rect(fill='green')) 删除图例和更改图例位置 图例是主题的一个方面,因此可以使用theme()功能进行修改。其中legend.justification参数可以将图例设置在图中,legend.position参数用来将图例设置在图表区域,其中x和y轴的位置(0,0)是在图表的左下和(1,1)是右上角。
p+theme(legend.title=element_text(size=15,color="firebrick"),legend.text=element_text(size=10),legend.key=element_rect(fill='green')) 删除图例和更改图例位置 图例是主题的一个方面,因此可以使用theme()功能进行修改。其中legend.justification参数可以将图例设置在图中,legend.position参数用来将图例设置在...
方法3,theme() 利用theme统一去掉名称后,位置也被去掉了。 AI检测代码解析 library(ggplot2) data=data.frame(x=1:10,y=1:5,z=factor(1:5)) ggplot(data,aes(x=x,y=y,shape=z,color=z,size=x))+geom_point()+ theme(legend.title=element_blank(),axis.title = element_blank()) ...
legend.key=element_rect(fill='transparent', color='transparent')) } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. AI检测代码解析 p + theme_MJ() + labs(title="学习ggplot2可视化",subtitle = "参数好多记不住?",caption = "熟能生巧!") ...
主题(Theme) 二 数据(data) 和 映射(Mapping) 数据:用于绘制图形的数据,本文主要使用经典的mtcars数据集和diamonds数据集子集为例来画图。 #install.packages("ggplot2") library(ggplot2) data(diamonds) set.seed(1234) diamond<-diamonds[sample(nrow(diamonds),2000), ] ...