ggplot theme修改legend 上一篇博客介绍了在ggplot2中绘制最基本的图像,接下来的几篇内容会继续进行实战操作加以巩固。 开始之前,先来解决历史遗留问题。当数据N超过1000时,拟合时的默认平滑算法就不再是"loess"了,而是"gam",不过要加载mgcv包。 library(ggplot2) library(mgcv) ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_...
其中legend.justification参数可以将图例设置在图中,legend.position参数用来将图例设置在图表区域,其中x和y轴的位置(0,0)是在图表的左下和(1,1)是右上角。 代码语言:javascript 复制 # No legend---p+theme(legend.position="None")+labs(subtitle="No Legend")# legend at the bottom and horizontal---p+...
因为绘图本身也是填充空间的,所以将顶部 / 底部位置的legend.key.height设置为null单位,或者将左侧 / 右侧位置的legend.key.width设置为null单位意味着没有可用空间。这可能会导致键或条变得不可见。对于下面的图,请回想一下我们已经将legend.key.height设置为null单位。 p + theme(legend.position = "top") cty的...
其中legend.justification参数可以将图例设置在图中,legend.position参数用来将图例设置在图表区域,其中x和y轴的位置(0,0)是在图表的左下和(1,1)是右上角。 # No legend ---p+theme(legend.position="None")+labs(subtitle="No Legend")# legend at the bottom and horizontal ---p+theme(legend.position=...
设置legend position 使用theme() 参数设置legend位置 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 # 可选参数为“left”,“top”,“right”,“bottom”. p + theme(legend.position="bottom") 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 # 数值向量 c(x,y) 调控位置 p...
图例位置通过theme中的legend.position设置,有参数“right”, “left”, “top”, “bottom”, or “none” (不显示图例)可选。 toy <- data.frame( const = 1, up = 1:4, txt = letters[1:4], big = (1:4)*1000, log = c(2, 5, 10, 2000) ...
theme(legend.title=element_text(face="bold",size=8)) + theme(legend.text=element_text(face="italic",size=9))+ xlab("x") + ylab("y") + theme(axis.title.x =element_text(face="italic",size=10), axis.title.y=element_text(face="italic",size=10))+ scale_colour_discrete("data ...
设置legend position 使用theme() 参数设置legend位置 # 可选参数为“left”,“top”, “right”, “bottom”. p + theme(legend.position="bottom") # 数值向量 c(x,y) 调控位置 p + theme(legend.position = c(0.8, 0.2)) 更改legend 的title , f...
使用theme()函数中的legend.postion语句更改图例的位置,选项有4种:“top”, “bottom”, “left”, “right”。 # top p+theme(legend.position = "top") # bottom p+theme(legend.position = "bottom") # left p+theme(legend.position = "left") ...
> d <- ggplot(diamonds,aes(carat,price)) + stat_bin2d(bins=25,colour="grey70") + theme(legend.position="none") > d > d + scale_x_continuous(limits=c(0,2)) > d + coord_cartesian(xlim=c(0,2)) > 1. 2. 3. 4. 5. ...