ggplot theme修改legend 上一篇博客介绍了在ggplot2中绘制最基本的图像,接下来的几篇内容会继续进行实战操作加以巩固。 开始之前,先来解决历史遗留问题。当数据N超过1000时,拟合时的默认平滑算法就不再是"loess"了,而是"gam",不过要加载mgcv包。 library(ggplot2) library(mgcv) ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_...
其中legend.justification参数可以将图例设置在图中,legend.position参数用来将图例设置在图表区域,其中x和y轴的位置(0,0)是在图表的左下和(1,1)是右上角。 代码语言:javascript 复制 # No legend---p+theme(legend.position="None")+labs(subtitle="No Legend")# legend at the bottom and horizontal---p+...
使用theme()函数中的legend.postion语句更改图例的位置,选项有4种:“top”, “bottom”, “left”, “right”。 # top p+theme(legend.position = "top") # bottom p+theme(legend.position = "bottom") # left p+theme(legend.position = "left") # right p+theme(legend.position = "right") 除了...
p1 <- base + theme(legend.position = "left") p2 <- base + theme(legend.position = "right") # 默认图例在左边 p3 <- base + theme(legend.position = "bottom") p4 <- base + theme(legend.position = "none")#不显示图例 #legend.position和legend.justification设置图例占比图形比例控制图例位...
使用theme() 参数设置legend位置 代码语言:javascript 复制 # 可选参数为“left”,“top”,“right”,“bottom”.p+theme(legend.position="bottom") 代码语言:javascript 复制 # 数值向量c(x,y)调控位置 p+theme(legend.position=c(0.8,0.2)) 更改legend 的title , font styles ...
设置legend position 使用theme() 参数设置legend位置 # 可选参数为“left”,“top”, “right”, “bottom”. p + theme(legend.position="bottom") # 数值向量 c(x,y) 调控位置 p + theme(legend.position = c(0.8, 0.2)) 更改legend 的title , f...
p + theme(legend.position = "top") cty的图例bar消失了,因为bar的高度设置为“空” 而在水平放置时,只要我们使用legend.key.width参数,图例就能正常显示 ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point(aes(colour = cty, size = cyl), shape = 21) + ...
legend.background=element_blank(), legend.key=element_blank())+ labs(subtitle="Legend: Bottom-Right Inside the Plot") 3 修改绘图背景,主轴和次轴 更改绘图背景 # 更改绘图背景和绘图区域 p+theme(panel.background=element_rect(fill='grey80'), ...
> d <- ggplot(diamonds,aes(carat,price)) + stat_bin2d(bins=25,colour="grey70") + theme(legend.position="none") > d > d + scale_x_continuous(limits=c(0,2)) > d + coord_cartesian(xlim=c(0,2)) > 1. 2. 3. 4. 5. ...
学习ggplot2的八大基本元素,legend的基本设置后,现在也清楚了主题的相关设置,先把scale做好,就是一张合格的图;再处理theme,则是一张出色的图。 【关注“生信补给站”公众号,对话框回复 R-theme 即可获得上述R代码】 更多关于生信,R,Python的内容请扫码关注小号,谢谢。