其中legend.justification参数可以将图例设置在图中,legend.position参数用来将图例设置在图表区域,其中x和y轴的位置(0,0)是在图表的左下和(1,1)是右上角。 代码语言:javascript 复制 # No legend---p+theme(legend.position="None")+labs(subtitle="No Legend")# legend at the bottom and horizontal---p+...
ggplot theme修改legend 上一篇博客介绍了在ggplot2中绘制最基本的图像,接下来的几篇内容会继续进行实战操作加以巩固。 开始之前,先来解决历史遗留问题。当数据N超过1000时,拟合时的默认平滑算法就不再是"loess"了,而是"gam",不过要加载mgcv包。 AI检测代码解析 library(ggplot2) library(mgcv) ggplot(mpg,aes(disp...
因为绘图本身也是填充空间的,所以将顶部 / 底部位置的legend.key.height设置为null单位,或者将左侧 / 右侧位置的legend.key.width设置为null单位意味着没有可用空间。这可能会导致键或条变得不可见。对于下面的图,请回想一下我们已经将legend.key.height设置为null单位。 p + theme(legend.position = "top") cty的...
其中legend.justification参数可以将图例设置在图中,legend.position参数用来将图例设置在图表区域,其中x和y轴的位置(0,0)是在图表的左下和(1,1)是右上角。 # No legend ---p+theme(legend.position="None")+labs(subtitle="No Legend")# legend at the bottom and horizontal ---p+theme(legend.position=...
使用theme() 参数设置legend位置 代码语言:javascript 复制 # 可选参数为“left”,“top”,“right”,“bottom”.p+theme(legend.position="bottom") 代码语言:javascript 复制 # 数值向量c(x,y)调控位置 p+theme(legend.position=c(0.8,0.2)) 更改legend 的title , font styles ...
p+theme(legend.position = "bottom")#图例在底部 #也可以自定义 p+theme(legend.position = c(0.5, 0.7)) #为图例加边界 p+theme(legend.background = element_rect(color="red")) #或者为图例中的每个元素进行设置,如加边界 p+theme(legend.key =element_rect(color="red")) ...
标题的位置由theme()函数中的legend.position选项控制。可能的值包括"left"、"top"、"right"(默认值)和"bottom"。我们也可以在图中给定的位置指定一个二元素向量。 调整上图中的图形,使图例出现在左上角并且将标题从sex变为Gender。可以通过下面的代码来完成这个任务: ...
图例位置通过theme中的legend.position设置,有参数“right”, “left”, “top”, “bottom”, or “none” (不显示图例)可选。 toy <- data.frame( const = 1, up = 1:4, txt = letters[1:4], big = (1:4)*1000, log = c(2, 5, 10, 2000) ...
设置legend position 使用theme() 参数设置legend位置 # 可选参数为“left”,“top”, “right”, “bottom”. p + theme(legend.position="bottom") # 数值向量 c(x,y) 调控位置 p + theme(legend.position = c(0.8, 0.2)) 更改legend 的title , f...
利用theme统一去掉名称后,位置也被去掉了。 AI检测代码解析 library(ggplot2) data=data.frame(x=1:10,y=1:5,z=factor(1:5)) ggplot(data,aes(x=x,y=y,shape=z,color=z,size=x))+geom_point()+ theme(legend.title=element_blank(),axis.title = element_blank()) ...