theme_map 一个简洁的地图主题 theme_pander pander的默认主题 theme_solarized 可以看 http://ethanschoonover.com/solarized 的介绍 theme_solarized_2 同上 theme_solid 主题删除所有non-geom元素(线条、文本等),这个主题只有所需的几何对象。 theme_stata 基于 Stata graph schemes的主题 theme_tufte 基于数据墨水...
ggplot(nodes_for_plot) + geom_polygon(aes(x = long, y = lat, group = group, fill = region), show.legend = F, data = map_data('world'), color = "black", size = 0.15) + geom_curve(data = edges_for_plot, aes(x = x, y = y, xend = xend, yend = yend, # draw edges...
按照ggplot2的绘图理念,Plot(图)= data(数据集)+ Aesthetics(美学映射)+ Geometry(几何对象)。本文将从ggplot2的八大基本要素逐步介绍这个强大的R可视化包。 数据(Data)和映射(Mapping) 几何对象(Geometric) 标尺(Scale) 统计变换(Statistics) 坐标系统(Coordinante) 图层(Layer) 分面(Facet) 主题(Theme) 二 数据...
ggplot(mydata,aes(map_id=ID_1))+ geom_map(aes(fill=zhibiao),map=mymapdata %>% rename(region=id))+ scale_fill_gradient(low="white",high="steelblue") + expand_limits(x=mynewmapdata$long,y=mynewmapdata$lat)+ coord_map("polyconic")+ theme_map() 以上代码免去了繁杂的合并转化过程,...
theme:调整不与数据有关的图的元素的函数。theme函数采用了四个简单地函数来调整所有的主题特征:element_text调整字体,element_line调整主题内的所有线,element_rect调整所有的块,element_blank清空。theme(panel.grid =element_blank()) ## 删去网格线
$names # country_map <- map("world", regions = "Aruba", plot = FALSE, fill = TRUE) # 画图 ggplot()+ geom_sf(data=mapdata_sf, fill="gray80", colour="black")+ geom_sf(data=usadata_sf, fill="red", colour="black")+ geom_point(aes(-33, -50), color="red")+ theme_void(...
theme(panel.grid.major = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank(), legend.position ="bottom", legend.title = element_blank()) main_plot 绘制插入的图形: ## A function to plot the inset get_inset <-function(df){ p <- ...
主题(theme) 这些组件之间是通过“+”, 以图层(layer)的方式来粘合构图的,可以这样理解ggplot2中的图层:每个图层可以代表一个图形组件, 这些图形组件以图层的方式叠加在一起构成一个绘图的整体,在每个图层中的图形组件又可以分别设定数据、映射或其他相关参数,因此组件之间又是具有相对独立性的。越后面的图层越高。
packages("tmap") library(tmap) library(ggplot2) data("World") ggplot(World) + geom_sf()+ theme_minimal() image.png 以下代码是自己在网上找到的,暂时还看不太懂,原文地址 https://stackoverflow.com/questions/43207947/whole-earth-polygon-for-world-map-in-ggplot2-and-sf 代码语言:javascript ...
(dplyr)# Volcano dataset#volcano# Heatmapvolcano%>%# Data wranglingas_tibble()%>%rowid_to_column(var="X")%>%gather(key="Y",value="Z",-1)%>%# Change Y to numericmutate(Y=as.numeric(gsub("V","",Y)))%>%# Vizggplot(aes(X, Y,fill=Z))+geom_tile()+theme_ipsum()+theme(...