library(ggplot2)#载入数据data(diamonds)set.seed(1234)diamond<-diamonds[sample(nrow(diamonds),2000),]# 绘制初始图形 p<-ggplot(data=diamond)+geom_point(aes(x=carat,y=price,colour=color,shape=cut))+labs(title="学习ggplot2可视化",subtitle="参数好多学不会?",caption="熟能生巧")p 可以看到上...
library(ggplot2)#载入数据data(diamonds)set.seed(1234)diamond <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 2000), ]# 绘制初始图形p <- ggplot(data = diamond) +geom_point(aes(x=carat, y=price, colour=color,shape=cut)) + labs(title="学习ggplot2可视化",subtitle = "参数好多学不会?",caption = "熟...
ggplot2-theme(主题) gglpot2的主题可以设置一些字体、颜色、背景色、网格线等东西。 概括的说元素函数主要有四种:element_text(文本)、element_lines(线条)、element_rect(矩形块)和element_blank(主题), 方式总体为 theme(主题元素=函数(参数)) 简单示例: x<-c(2015,2016,2017,2018,2019,2020) y<-c(12,...
如何使用theme\u classic函数在ggplot2中设置自定义颜色 我正在做一个ggplot,它显示了10个物种出现的概率(从0到1)与一个变量的百分比(x(6.15%到99.22%)的关系。 我正在使用函数ggplot和参数geom_line和theme_classic(下面是代码),我对这个图很满意,因为我可以手动将标准值更改为实际值作为分隔符和标签(抱歉,如果...
library(ggplot2) theme_gray # 函数名不加括号,获得函数的代码 ## function (base_size = 12, base_family = "") ## { ## theme(line = element_line(colour = "black", size = 0.5, linetype = 1, ## lineend = "butt"), rect = element_rect(fill = "white", ...
坐标系是将两种位置标度结合在一起组成的2维定位系统。ggplot2包含了6种不同的坐标系: 坐标系主要有两大功能: 将2个位置图形属性组合起来在图形中形成2维方位系统。位置图形属性分别被称为x和y,但将它们称作位置1和位置2可能会更适合,因为图形位置属性的名字会随着坐标系的不同而不同。比如极坐标系中将其称作...
这很容易,把ggplot2默认主题的设置函数theme_bw()的代码拿出来看看就知道了: library(ggplot2) theme_gray# 函数名不加括号,获得函数的代码 ## function (base_size = 12, base_family = "") ## { ## theme(line = element_line(colour = "black", size = 0.5, linetype = 1, ## lineend = "...
ggplot2的默认的绘图主题呈 现出一个灰色的样式。 这个是下面的原始图代码做出来的。 #原始图 p<-ggplot(mpg,aes(displ,hwy)) p<-p+geom_point(aes(colour=factor(cyl))) p 我们看一下系统主题的设置theme_gray >theme_gray function(base_size=12,base_family="") { theme(line=element_line(colour=...
R语言ggplot2在theme中设置图例大小 在使用R语言的ggplot2包进行数据可视化时,图例(legend)是很重要的组成部分之一。图例可以帮助我们理解图形中不同颜色或形状的含义。在ggplot2中,我们可以使用theme函数来定制图形的外观,包括图例的大小。 1. 背景知识 在深入了解如何设置图例大小之前,我们需要了解一些背景知识。在ggpl...
library(ggplot2) library(patchwork) p <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(x = wt, y = mpg)) p + theme_gray() # 默认 p1 <- p + theme_bw() p + theme_linedraw() p + theme_light() p + theme_dark() p + theme_minimal() p2 <- p + theme_classic() p + theme_void() ...