library(ggplot2) library(patchwork) p <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(x = wt, y = mpg)) p + theme_gray() # 默认 p1 <- p + theme_bw() p + theme_linedraw() p + theme_light() p + theme_dark() p + theme_minimal() p
详情见 第三期上和第三期下,汇总图片如下:theme主题的用法为:theme(element_name=element_function)。 图一汇总了element_function有哪些和其作用。 图二对重要的element_name进行了图示。 下面将细节的来展示the…
library(ggplot2)#载入数据data(diamonds)set.seed(1234)diamond<-diamonds[sample(nrow(diamonds),2000),]# 绘制初始图形 p<-ggplot(data=diamond)+geom_point(aes(x=carat,y=price,colour=color,shape=cut))+labs(title="学习ggplot2可视化",subtitle="参数好多学不会?",caption="熟能生巧")p 可以看到上...
ggplot2-theme(主题) gglpot2的主题可以设置一些字体、颜色、背景色、网格线等东西。 概括的说元素函数主要有四种:element_text(文本)、element_lines(线条)、element_rect(矩形块)和element_blank(主题), 方式总体为 theme(主题元素=函数(参数)) 简单示例: x<-c(2015,2016,2017,2018,2019,2020) y<-c(12,...
坐标系是将两种位置标度结合在一起组成的2维定位系统。ggplot2包含了6种不同的坐标系: 坐标系主要有两大功能: 将2个位置图形属性组合起来在图形中形成2维方位系统。位置图形属性分别被称为x和y,但将它们称作位置1和位置2可能会更适合,因为图形位置属性的名字会随着坐标系的不同而不同。比如极坐标系中将其称作...
ggplot2试着使用最少的图例来准确的表达图中使用的图形属性。它通过将相同的变量映射到不同的几个属性中来组合图例 下图展示了这些点是如何工作的:如果颜色和形状被映射到相同的变量中,那么仅仅用一个图例就够了 ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point(aes(color = z)) ggplot(df, aes(x, y)) + geom...
library(ggplot2) theme_gray # 函数名不加括号,获得函数的代码 ## function (base_size = 12, base_family = "") ## { ## theme(line = element_line(colour = "black", size = 0.5, linetype = 1, ## lineend = "butt"), rect = element_rect(fill = "white", ...
自定义主题 可根据常见需要自定义常用主题 p + theme_MJ() + labs(subtitle = "Change theme_MJ") 学习ggplot2的八大基本元素,了解legend的基本设置后,现在也清楚了主题的相关设置,就可以画出一张出色的图了😄
Example 6: Draw ggplot2 Line Plot Using theme_classic()ggplot(data, # theme_classic line plot aes(x = x, y = y, col = group)) + geom_line() + theme_classic()Video & Further ResourcesHave a look at the following video which I have published on my YouTube channel. In this ...
这很容易,把ggplot2默认主题的设置函数theme_bw()的代码拿出来看看就知道了: library(ggplot2) theme_gray# 函数名不加括号,获得函数的代码 ## function (base_size = 12, base_family = "") ## { ## theme(line = element_line(colour = "black", size = 0.5, linetype = 1, ## lineend = "...