theme_update()函数是一种增量更新,也即在默认主题的基础上,对比与theme_update()函数内部各个主题参数之间的差异,有差异的以新增的为主,无差异的则保持不变。 而theme_replace()函数则更为霸道,它是一种全量更新,即在默认主题的基础上,比对与theme_replace()函数内部主题参数之间的差异,有差异则以后者为准,但是...
theme_set(theme_pander(base_size = 15, base_family = "serif")) print(p) 如上,在替换新主题之后打印的初始图自动应用上了新的主题(同理,你在绘制其它的图片也将直接应用此套主题)。在此基础上,修改主题,有两种方法(theme_update和theme_replace),我们先记录一下当前主题: old <- theme_get() # 记...
设置主题为theme_bw(),theme_set会返回之前的主题 old <- theme_set(theme_bw()) p 使用theme_update设置主题中某一图形元素,只会修改设置的元素,未显式设置的元素不会修改 theme_update(panel.grid.minor =element_line(colour = "red")) p 不同于theme_update,使用theme_replace函数来修改某一元素的值时...
R控制台键入?theme,然后自己查看相关参数。 # Setupoptions(scipen=999)library(ggplot2)data("midwest",package="ggplot2")theme_set(theme_bw())# Add plot components ---gg<-ggplot(midwest,aes(x=area,y=poptotal))+geom_point(aes(col=state,size=popdensity))+geom_smooth(method="loess",se=F)+...
全局性设置:theme_set(theme_grey())或theme_set(theme_bw()),theme_set()返回先前主题。 局部性设置:只改变单个图形的主题,qplot()+theme_grey()。 主题元素 element_text()绘制标签和标题,可控制字体的family, face,colour,size,hjust,vjust,angle,lineheight。当改变角度时,需将hjust调整至0或1。
主题(Theme) 二 数据(data) 和 映射(Mapping) 数据:用于绘制图形的数据,本文主要使用经典的mtcars数据集和diamonds数据集子集为例来画图。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #install.packages("ggplot2")library(ggplot2)data(diamonds)set.seed(1234)diamond<-diamonds[sample(nrow(diamonds),20...
theme_set(theme_bw()) # pre-set the bw theme. data("midwest", package = "ggplot2") # midwest <- read.csv("http://goo.gl/G1K41K") # bkup data source # Scatterplot gg <- ggplot(midwest, aes(x=area, y=poptotal)) + geom_point(aes(col=state, size=popdensity)) + geom_...
library(ggthemes)ggplot(penguins, aes(x = bill_length_mm, y = body_mass_g, color = species)) + geom_point() + ggthemes::theme_solarized() + scale_color_colorblind()散点图使用色盲调色板和太阳主题从ggthemes包。ggthemes由Jeffrey B. Arnold等人编写，可在CRAN上下载。其他需要考虑的主题...
# pre-set the bw theme. 设置主题 theme_set(theme_bw()) # 调用数据集 data("midwest", package = "ggplot2") # midwest <- read.csv("http:///G1K41K") # bkup data source head(midwest) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
For example, is you type theme_set(theme_classic(base_size = 16)) in the R console, then the classic theme will be automatically applied to every plot you draw. The theme_set() function completely override the current active theme. Create your own custom theme....