统计变换(stat):以特定的方式对数据进行汇总,然后再绘图。 1、误差线和误差范围(Revealing uncertainty) ggplot2依据变量是否是连续(continuous)还是离散(discrete)、是否想展示区间中的中心值和仅仅展示区间,有四类geoms可解决Revealing uncertainty问题。 离散型变量&&区间:geom_errorbar(),geom_linerange() 离散型变量...
引用一句Hadley在ggplot2网站上的一句话 A layer combines data, aesthetic mapping, a geom (geometric object), a stat (statistical transformation), and a position adjustment. Typically, you will create …
library(ggplot2) # 创建基础的ggplot对象 p <- ggplot(data, aes(x = x_var, y = y_var)) # 添加统计摘要层,计算观察计数 p <- p + stat_summary(fun.y = "sum", geom = "text", aes(label = ..y..)) # 自定义标签的位置 p <- p + stat_summary(fun.y = "sum", ...
看来我会使用stat_function,但是失败了: #this fails pg <- ggplot(dd) + geom_density(aes(x=Predicted_value)) + stat_function(fun=dnorm) + facet_wrap(~State_CD) print(pg) 似乎stat_function与facet_wrap功能不兼容。我怎样才能使这两个打得更好? - - - - - - 编辑 - - - - - 我尝试从...
ggplot()+geom_bar(aes(x=c(LETTERS[1:5]),y=1:5),stat="identity") 区分与联系: 直方图把连续型的数据按照一个个等长的分区(bin)切分,然后计数画柱形图。 柱状图是把分类数据,按类别计数。 箱式图 箱线图通过绘制观测数据的五数总括,即最小值、下四分位数、中位数、上四分位数以及最大值,描述了变...
stat_summary( mapping =aes(x = cut, y = depth), fun.ymin = min, fun.ymax = max, fun.y = median ) 1.6位置调整 可以使用color或者fill(这个更有用)图形属性来为条形图上色: 1 2 3 ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping =aes(x = cut, color = cut)) ...
但是我们无法将数据显示为点或线，因为它们是使用geom_bar创建的。这时 stat_summary 函数的强大之处就体现的淋漓尽致。stat_summary允许我们通过不同的可视化显示任何类型的数据统计信息。无论我们是要可视化点还是线或面，请接着往下看 在此示例中，我们将两个参数传递给stat_summary函数。首先，我们告诉...
ggplot()+geom_bar(aes(x=c(LETTERS[1:5]),y=1:5), stat="identity") 1. 区分与联系: 直方图把连续型的数据按照一个个等长的分区(bin)切分,然后计数画柱形图。 柱状图是把分类数据,按类别计数。 箱式图 箱线图通过绘制观测数据的五数总括,即最小值、下四分位数、中位数、上四分位数以及最大值,描...
5、统计转换stat_(): 数据的统计。 6、坐标系统coord_(): 坐标轴的变换。 7、面facet_(): 数据图表的分组展示 8、主题theme(): 图形的整体视觉,如背景、网格、轴、默认字体、大小和颜色 在这一节,我们会主要讲解标度scale_()、主题theme()在图形细节调整上的作用。
我用ggplot和stat_summary用对数标度y-axis做了一个条形图。当我使用stat_summary的文本选项添加平均值时,它会计算平均值的对数。当我使用exp()进行转换时,它会将所有0值转换为1。如果不在单独的表格中计算平均值,有没有办法让stat_summary插入真正的平均值?