ggplot(data,aes(x=x,y=y))+geom_point()+geom_smooth(method="lm") 这将创建一个图形,其中包含数据点和线性回归模型的标准偏差线。 请注意,这个答案中没有提及其他云计算品牌商,因为这个问题是关于使用geom_smooth和ggplot显示标准偏差的。如果您需要了解其他云计算相关的信息,请提供更多详细的问题。
se =FALSE) + stat_smooth(method ='lm', formula = y ~ poly(x,2), aes(colour ='polynomial'), se=FALSE) + stat_smooth(method ='nls', formula = y ~ a * log(x) +b, aes(colour ='logarithmic'), se =FALSE, start =list(a=1,b=1)) + stat_smooth(method ='nls', formula =...
p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=TRUE, color="black", formula = y ~ x) + geom_point()+ theme_bw() p 添加拟合方程和R2 这里他的办法是自定义了一个函数,这个函数看起来还挺复杂的,先不用管这个函数的意思了 ,直接复制过来用就可以了...
library(ggplot2)# Base Plot 基础绘图gg<-ggplot(midwest,aes(x=area,y=poptotal))+geom_point(aes(col=state,size=popdensity))+geom_smooth(method="loess",se=F)+xlim(c(0,0.1))+ylim(c(0,500000))+labs(title="Area Vs Population",y="Population",x="Area",caption="Source: midwest")library...
像geom_point()一样,有许多这样的geom层,我们将在本教程系列的后续部分中看到。现在,让我们使用geom_smooth(method=‘lm’)添加一个平滑层。由于该方法被设置为lm(线性模型的简称),所以它会画出最适合的拟合直线。 g <- ggplot(midwest, aes(x=area, y=poptotal)) + ...
library(MASS) qplot(carat, price, data=data, geom=c('point','smooth'), method='rlm') 2.2.2 箱线图 箱线图作为一种经典的统计图像,它以数据的五数概括作为特征对数据进行可视化,在qplot中,当传入x为类别型变量,y为数值型变量时,通过传入geom='boxplot',可以绘制出分组箱线图,例如下面绘制钻石颜色co...
qplot(carat, price, data = dsmall, geom = c("point", "smooth"), span = 1) 1. 2. 你可以使用method="gam",formula=y~s(x)来调用mgcv包拟合一个广义可加模型。这与在lm中使用样条相类似,但样条的阶数是通过数据估计得到的。 对于大数据,请使用公式formula=y~s(x,bs='cs'),这是数据量超过1000...
geom_smooth()函数增加了一条“平滑”曲线,需要 线性拟合(method="lm"),并且产生一条红色(color="red")虚线(linetype=2),线条尺寸为1(size=1)。默认情况下,平滑的曲线包括在95%的置信区间(较暗带)内。 4. ggplot2包提供了分组和小面化(faceting)的...
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm") 4、stat stat_bin:创建直方图,将数据划分为若干个离散的区间并计算每个区间的数量。 stat_count:计算每个分组或每个唯一值的数量。 stat_density:绘制核密度估计图,表示连续变量的概率密度分布。 stat_bin_2d:创建二维直方图,用于显示两个...
ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species))+ geom_point(size = 4)+#add plot stat_smooth(method = lm, level = 0.99)+ scale_color_manual(values = c("#ab1d22","#206864", "#fac03d"))+#set dot color based on group theme_bw() + theme(legend.position = c(0....