R中介绍默认的几种linetype由曼彻斯特大学的Richard Pearson教授创建,连续型变量无法映射给linetype;关于shape,R提示如果变量类型多于六种,则可能需要使用scale_shape_manual()函数进行自定义设置,因为系统默认的shape仅有六种。【连续性变量无法映射给linetype/shape】 2.1 linetype/shape 展示 df_lines <- data.frame...
scale_linetype_manual(values = c("solid", "dashed")) + scale_size_manual(values = c(1, 2)) + scale_color_manual(values = c("red", "blue")) 效果分析 在这个示例中,我们使用了两组数据,通过调整线型、颜色和粗细,成功地区分了这两组数据,并通过视觉效果强调了它们的不同。 通过学习调整R语...
离散型标度scale_linetype()、scale_size_discrete()和scale_shape()基本上没有选项,这些标度仅仅是按照一定的顺序将因子的水平映射到一系列的取值中。如果需要定值这些标度,可以使用scale_linetype_manual()、scale_colour_manual()和scale_shape_manual()。如果values向量中的元素师有名称的,则它将自动匹配输入和输...
ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() + geom_line() 设置线条类型 economics_long %>% subset(variable %in% c("uempmed", "unemploy")) %>% ggplot(aes(date, value01, colour = variable)) + geom_line(aes(linetype = factor(variable))) + scale_linetype_manual("variable", values = ...
scale_linetype_manual():控制线形 scale_color_manual():控制线的颜色 scale_size_manual():控制线的粗细 例如,以下代码用于对数据按照sex进行分组,并为每个分组的线设置color和size: ggplot(df, aes(x=time, y=bill, group=sex)) +geom_line(aes(linetype=sex, color=sex, size=sex))+geom_point()+...
线条类型(line type)linetype、identity、manual 大小(size)identity、manualsize 表格中的加粗:默认参数 用法:scale_+图形属性名称(例如,colour_、shape_或x_)+标度的名称(例如,gradient、hue 或manual)。 比如:离散性数据的颜色图形属性默认标度名为scale_colour_hue(),形状图形属性标度为scale_shape_shape()。使...
线条类型(linetype): manual,identity,manual(离散型),size(连续型) 标度构建器:以scale_开头,接下来是图形属性的名称,例如colour_, shape_, x_, 最后以标度的名称结尾,如gradient,hue,manual library(ggplot2) p <- qplot(sleep_total, sleep_cycle, data = msleep, colour = vore) ...
ggplot2的scale系列函数有很多,命名和用法是有一定规律的。一般使用三个单词用_连接 ,scale_xxx_yyy形式: 其中第二部分的xxx可选为: colour: 点线 或者其他图形的框线颜色 fill: 填充颜色 (注意个colour区分) linetype :线型, 实线 虚线 点线 shape ,size ,alpha : 分别为形状, 大小 和透明度(某些场景有妙...
a+geom_dotplot(aes(fill=sex))+ scale_fill_manual(values=c("#999999", "#E69F00")) 1. 2. 频率多边图 a+geom_freqpoly() 1. y轴显示为密度 a+geom_freqpoly(aes(y=..density..))+ theme_minimal() 1. 2. 修改颜色以及线型 a+geom_freqpoly(aes(color=sex, linetype=sex))+ theme_mini...
require(reshape2)df <- melt(economics[, c("date", "psavert", "uempmed")], id="date")ggplot(df, aes(x = date, y = value)) + geom_line(aes(color = variable), size=1) + scale_color_manual(values = c("#999999", "#E69F00")) + theme_minimal()面积图展示ggplot(...