ggplot(df, aes(x=x, y=y, color=z)) + geom_point() + scale_color_manual(values = colors) ``` 在这个例子中,我们根据`z` 列的值(A、B、C)将点分为三段,并为每一段指定了一个不同的颜色(红色、绿色、蓝色)。注意,在颜色向量中,颜色的名称(例如 "A"、"B"、"C")对应于 `z` 列中的值...
1)scale_color_manual 最常用的调整颜色的一个函数是 scale_color_manual,可以按照自己的想法任意配色。 p <- ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() p 上图使用的是默认配色,如果想要换成自己想要的配色,就可以用 scale_color_manual 函数指定,比如: p + scale_...
当我尝试使用scale_color_manual手动分配颜色到我的名为“CellTypeOther”的变量时,该变量具有唯一值0/1,我一直收到以下错误: NameError: name 'c' is not defined 以下是创建 ggplot 的代码: from plotnine import * plot = ( ggplot(Y_tsne,aes(x = 'X',y = 'Y')) + geom_point(aes(color = ...
ggplot(small)+geom_point(aes(x=carat, y=price, shape=cut, colour=color))+scale_y_log10()+scale_colour_manual...#这里就不按颜色、切工来分了,不然ggplot会按不同的分类变量分别做回归,图就很乱, #如果我们需要这样做,我们可以使用分面,这个将在后面介绍。...ggplot(small, aes(x=carat, y=pric...
(user) %>% ggplot() + geom_text(aes(x= model_f2, y = model_f1, label = 'BATH', color=model))+ geom_point(aes(x= mean_pre_f2, y = mean_pre_f1, color =user))+ scale_color_manual(values=allcolors)+ guides(colour = guide_legend(ncol = 1)) + expand_limits(x = c(0,...
nice_colors <- c('orange', 'red', 'blue') names(nice_colors) <- c("4", "2", "3") ggplot(mtcars, aes(mpg, wt, color = factor(carb))) + geom_point() + scale_colour_manual(values = nice_colors, name = 'carb')+theme_bw() mtcars$carb有6个独特的因素。我只分配了其中三个...
在ggplot2 中,可以进行手动设置的函数有: scale_colour_manual(..., values)、scale_fill_manual(..., values)、 scale_size_manual(..., values) scale_shape_manual(..., values)、 scale_linetype_manual(..., values)、scale_alpha_manual(..., values)、 ...
R_ggplot2基础(三) 7scale_xxx()标度调整 标度用于控制变量映射到视觉对象的具体细节,如坐标轴标签和图例 视觉对象分为: 坐标轴,alpha透明度,color/fill颜色,date/time时间轴, hue色相, grey灰度, shape点形, size尺寸, linetype线型, radius半径, area面积...
labels参数只是创建新的标签，覆盖图例中的标签。默认情况下，这将遵循字母顺序"a", "b"。所以你所做...
This might be expected behavior but it seems to conflict with the documentation: Reprex As Expected library(tidyverse) df <- mutate(mtcars, cyl = factor(cyl, levels = as.character(c(2,4,6,8))) p <- ggplot(df, aes(mpg, wt, color = cyl)) ...